厄尔尼诺—南方涛动对呼吸道传染病流行的影响及对策研究

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呼吸道传染病是我国主要的传染病,对气候条件高度敏感。目前,在全球气候变化的背景下,控制呼吸道传染病的流行仍然是我国重大的公共卫生问题。厄尔尼诺-南方涛动(El Ni(?)o-Southern Oscillation,ENSO)是最强烈的年际气候变化模式,已被证实是人类不良健康结果的主要气候驱动因素。然而,有关ENSO与我国呼吸道传染病流行的联系的研究尚少。因此,有必要探讨ENSO与呼吸道传染病流行的关系,为我国呼吸道传染病传播提供早期的气候预警,对于控制呼吸道传染病的流行具有重要的意义。首先,本文选用我国2007-2018年31个省份的面板数据,结合宏观健康生产函数,利用系统广义矩量法(System Generalized Method of Moments,系统GMM),构建动态面板模型。在控制经济与社会环境因素的情况下,从整体的角度实证分析ENSO对呼吸道传染病发病率的影响,并考察ENSO随着收入水平和教育水平的变化对呼吸道传染病发病率的差异化影响。结果表明:(1)ENSO的正向变化会导致呼吸道传染病发病率的增加,Ni(?)o1+2指数每增加1℃,呼吸道传染病发病率增加3.977%。(2)收入水平的提高可以遏制ENSO对呼吸道传染病发病率的影响。当人均可支配收入较低时,Ni(?)o1+2指数每增加1℃,呼吸道传染病发病率增加9.494%;当人均可支配收入较高时,Ni(?)o1+2指数每增加1℃,呼吸道传染病发病率增加1.248%。(3)教育水平的提高可以削弱ENSO对呼吸道传染病发病率的影响。当15岁及以上文盲人口比例较高时,Ni(?)o1+2指数每增加1℃,呼吸道传染病发病率增加8.112%;当15岁及以上文盲人口比例较低时,Ni(?)o1+2指数每增加1℃,呼吸道传染病发病率增加2.737%。其次,基于莫兰指数和热点分析,对呼吸道传染病发病率进行时空特征分析,并通过构建时空地理加权回归(Geographical Temporal Weighted Regression,GTWR)模型,从局部的角度测度ENSO、经济和社会环境因素对呼吸道传染病发病率在时空上的差异化影响。结果表明:(1)从时间上看,各省的呼吸道传染病发病率变化较平稳。从空间上看,呼吸道传染病发病率呈现出西部>中部>东部、南部>北部的不均衡分布模式。(2)从时间上看,ENSO对呼吸道传染病发病率的正向影响总体呈现减弱的趋势,但在2014年前后出现短暂的波动。从空间上看,ENSO对不同区域的呼吸道传染病发病率的正向影响存在差异,表现为由我国西部向东部递减,由南部向北部递减的模式,与呼吸道传染病发病率的分布模式基本一致。因此,ENSO是导致呼吸道传染病发病率不均衡分布的主要驱动因素。(3)收入水平和教育水平对呼吸道传染病发病率的影响也存在时空异质性。最后,根据实证分析结果,本文提出政府应加强呼吸道传染病的ENSO早期预警机制,在西部和南部地区重点建立ENSO与呼吸道传染病的综合监测体系。同时,对于低收入水平和低教育水平地区的居民制定有针对性的医疗保障政策和预防措施。
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