基于DEA模型的我国物流企业经营效率评价研究

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进入21世纪后,我国物流业快速发展,但由于起步晚,国内物流企业实力仍然相对较差,在我国物流业对外资全面开放这一形势下,我国物流业急需考虑的问题是,如何提高国内物流企业整体经营效率,以便增强竞争力。本文运用数据包络分析方法,通过分析指标和决策单元数目关系以及指标相关时对评价目标的影响,建立了合适的输入输出指标体系,依据多个数据包络分析(DEA:Data Enveloped Analysis)模型,对我国物流企业经营效率进行评价分析,并利用Malmquist指数,分析了各物流企业纵向发展趋势,以超效率分析为基础,相对效率最高的物流企业为标杆,分析了物流企业投入产出量的改进,并结合运用EMS,SPSS等软件对19家物流企业的2004-2006年数据进行实证研究,深入分析目前我国物流企业的技术效率情况,规模效率情况,综合经营效率情况,以及输出指标集中所选各指标对经营效率的影响。本文对物流企业经营效率进行横向和纵向的比较并加以排序,分析了其发展趋势,得到以下一些结论:从区域性和类型进行划分,发现中部地区物流企业发展稳定性好,差距小,以陆上业务为主的物流企业发展均衡性较好;各物流企业经营效率是在迂回增长;大部分的企业规模配置不合理,处于规模效益递减状况;大部分物流企业在目前的经营规模下,经营效率较高;高浪费、高成本是阻碍经营效率提高的重要原因等等。本文结合实际,根据分析的结果和所得出的结论,有针对性的给出了一些可行性,可操作性较强的管理建议,包括提出应该努力建立物流行业统计标准,合理安置冗余的劳动力资源以及提高净利润等等,不仅达到评价分析国内物流企业经营效率的目的,更进一步证明了DEA方法在评价物流企业方面的科学性和优越性,对更深入的评价物流企业绩效方面有着借鉴和考参意义。
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