目的:1.运用健康医疗大数据中心数据库中妇幼复检信息,建立当地妊娠群体孕期收缩压及舒张压标准曲线,从而推测各孕周血压的预警范围。2.运用初次产检信息相关因素开发妊娠期高血压疾病诊断早期预测模型,并完成模型内部及外部验证;方法:1.计算全体人群第11周至40周第5、25、50、75、95百分位点收缩压及舒张压数值,拟合孕期收缩压及舒张压的各百分位点曲线,了解孕期收缩压及舒张压变化轨迹,建立孕期收缩压及舒张压标准曲线。根据不同变量分组分析数据库复检组人群11周至孕40周收缩压、舒张压变化轨迹,分层分析各组人群BMI、收缩压、舒张压变化轨迹,从而指导临床孕期保健工作。2.回顾性分析2015年1月1日至2019年12月31日厦门健康医疗大数据中心数据库中妊娠期高血压疾病组与正常组孕8-11周初次产前检查基本信息,预测因子包括母体基本特征,内科合并症史及生化指标,结局变量为是否患妊娠期高血压疾病。将获取的所有完整数据按7:3随机分为训练集和测试集,训练集用于开发模型,测试集用于内部验证模型。运用Rstudio软件进行统计及作图分析,采用二元逻辑回归构建诊断模型,运用Lasso法（Least absolute shrinkage and selection operator）进行模型拟合,通过绘制受试者工作特征曲线图（receiver operation characteristic,ROC）,计算其曲线下面积（area under curve,AUC）评价模型区分度,通过校准曲线（Calibration curve）来评价模型校准度;另外收集2020年1月1日至2020年05月30日厦门大学附属第一医院产科病例,妊娠期高血压疾病组160例,正常组病例214例,总共374例,对模型进行外部验证（External validation）,最终制作网页及列线图将模型进行可视化展示。结果:1.纳入复检组数据总共1540481条收缩压及舒张压值,绘制孕期血压各孕周第5,25,50,75,95百分位曲线,作为孕妇血压标准曲线,对各孕周血压进行趋势分析,妊娠期收缩压及舒张压轨迹具有一定规律,表现为早期下降,中晚期上升,尤以舒张压变化更加明显。分层分析后提示各组人群BMI与孕周呈一次项函数关系,收缩压、舒张压与孕周呈二次项函数关系。妊高症组收缩压及舒张压均值高于正常组,HDP组平均收缩压于17周降至最低,正常组平均收缩压于20周降至最低,HDP组平均舒张压于20周降至最低,正常组平均舒张压于23周降至最低。2.将纳入研究总样本例数253163例,其中妊娠期高血压疾病组4201例,正常对照组248962例。包含厦门市共29所公立及私立医院数据。两组人群中,HDP史、糖尿病家族史、甲状腺疾病史及合并慢性乙肝病毒携带者发病率妊高组均高于正常组,差异有统计学意义。首次产检信息中,妊高症组的建卡年龄、孕期体重、建卡体重、体重指数、收缩压、舒张压、白细胞、血小板、血红蛋白、血清谷丙转氨酶、血清谷草转氨酶、血清白蛋白、空腹血糖、血尿素氮等均值高于正常组,差异有统计学意义。3.通过Lasso法筛选预测因子,结合临床意见,纳入首次产检中年龄、既往有无HDP史、BMI、收缩压、舒张压及血红蛋白进入最终回归模型,模型训练集AUC 0.810（95%CI 0.798-0.882）,敏感度0.73,特异度0.77,具有中等预测效能,校准曲线校准度良好,Brier score 0.177,模型测试集AUC为0.799（95%CI 0.781-0.818）,内部验证校准度良好,Brier score 0.182。外部验证数据AUC为0.824（95%CI 0.782-0.865）,外部验证校准度好,Brier score 0.180,综合评估运用数据库数据开发模型具有一定预测效能。结论:1.通过对妊娠人群孕期血压标准曲线绘制,提示血压位于第95百分位点以上发生妊娠期高血压疾病的风险大,且随着孕周增加,发病风险越高。可将其设为预警值,方便预测HDP发生风险。2.妊娠期收缩压及舒张压孕期轨迹呈现出一定特征性改变,表现为妊娠早期下降,妊娠中晚期上升,以舒张压变化更加明显。3.妊娠期高血压疾病患者孕期血压较正常组人群平均血压高,孕HDP组收缩压最低点于第17周,早于正常组的第20周,HDP组舒张压最低点于第20周,早于正常组的第23周,可以协助妊娠期高血压疾病的监测。4.厦门市妇幼群体中妊娠期高血压疾病组与正常人群初次建卡在母体一般特征、既往病史及生化指标存在统计学差异;5.通过首次建卡的简单指标（年龄、BMI、收缩压、舒张压、血红蛋白及既往HDP史）构建的模型具有预测价值,开发的预测模型训练集AUC值0.810,模型校准度良好,测试集AUC值为0.799,模型校准度良好,外部验证AUC0.824,模型校准度良好;6.通过预测模型可早期筛选出高危孕妇,早期进行干预,避免不良结局发生。