贵州草海细菌群落结构、共现模式与构建过程研究

来源 :贵州师范大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:duanh
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
湖泊细菌群落是水生态系统中的重要组成部分,对水生态系统的物质和能量循环产生直接或间接的影响。附生细菌群落(EBC)浮游细菌群落(PBC)和底栖细菌群落(BBC)对淡水湖的生物地球化学过程都具有重要意义。然而,对湖泊细菌群落的群落多样性、物种间相互作用和群落组装机制的认识尚不够深入。本研究的目的是调查湖泊不同时期附生细菌群落的时间演变特征、不同介质中细菌群落季节性差异以及影响细菌群落的主要环境因素。采用16S r RNA基因高通量测序方法,对收集自中国贵州草海7月到11月的83份水、沉积物和两种附植生物膜样本进行测序。分析了附生细菌、浮游细菌和底栖细菌群落结构;通过系统发育分子生态网络分析,解释了不同细菌群落的相互作用模式;基于零模型的统计方法阐明确定性和随机因素在细菌群落中的相对重要性。总的来说,这项工作有望提高对湖泊细菌群落的理解。通过研究得到以下结论:(1)7月(18.1±0.3℃)到11月(9.5±1.2℃),水温显著降低(p<0.001)。7月份NH4+-N、TP、p H显著高于10月11月。不同时期水体中Chl a和SD没有显著差异(wilcox检验,p>0.05)。(2)两种植物具有相似的附生细菌群落组成。附生细菌群落群落结构表现出明显的时间演替。附生细菌群落多样性差异可能与附生生物膜发展过程密切相关。Gammaproteobacteria是不同介质细菌群落都具有的优势种。不同月份附生细菌群落丰富度(Chao1指数)和群落多样性(即系统发育多样性和Shannon多样性)都具有显著差异(p<0.05)。浮游细菌与底栖细菌群落在不同月份群落丰富度(Chao1指数)和Shannon多样性指数都没有显著差异(p>0.05)。不同介质间,细菌群落丰富度(Chao1指数)和群落多样性(即系统发育多样性和Shannon多样性)具有显著差异(Wilcoxon test,p<0.05)。(3)非度量多维尺度(NMDS)分析结果显示附生细菌群落与浮游细菌群落β-多样性在不同季节表现出明显的季节性变化。底栖细菌群落没有明显的季节性变化,但底栖细菌在上下游具有显著差异(p<0.05)。冗余分析(RDA)以及Mantel test相关性分析结果显示,WT是对细菌群落影响最大的环境因子。(4)细菌群落不同季节的网络共现模式显示,附生细菌群落共现模式的连通性和复杂性随着时间逐渐增强。10月11月附生细菌群落网络共现模式相较于其他月份更加复杂,且具有更多的关键物种。11月浮游细菌群落网络共现模式复杂性高于7月。不同季节底栖细菌群落网络没有明显差别,在拓扑特征上具有较强的季节性稳定性。浮游与附生细菌群落比底栖细菌群落在共现模式上表现出更强的季节性变化。Gammaproteobacteria,Alphaproteobacteria,Actinobacteria是不同介质细菌群落网络主要包含的共同物种。(5)零模型分析结果显示,附生细菌群落构建主要受异质选择(βNTI>+2)(57%)的控制。其次受扩散限制(-2<βNTI<2)(22%)和同质选择(βNTI<-2)(21%)的影响。浮游细菌群落构建受异质选择(βNTI>+2)(33.3%),扩散限制(-2<βNTI<2)(33.3%)和同质选择(βNTI<-2)(33.3%)的影响。底栖细菌群落构建受异质选择(βNTI>+2)(56.7%),扩散限制(-2<βNTI<2)(33.3%)和同质选择(βNTI<-2)(10%)的影响。在所有季节,确定性过程是决定不同介质中细菌群落装配的主要力量。然而,在沉积物与附植生物膜中随机过程的相对占比不同。11月随机性过程在底栖细菌群落的相对占比高于7月。而附生细菌群落11月确定性过程相对贡献强于7月。附生细菌群落确定性过程的相对重要性随着时间逐渐增强。浮游细菌不同季节确定性过程的相对贡献没有明显变化。底栖细菌群落确定性过程的相对重要性随着时间逐渐减弱。总之,这些发现为理解细菌群落的时间演变提供了见解。
其他文献
随着嵌入式系统结构和交互的日益复杂以及软件在嵌入式系统应用比重的增加,如何保障复杂嵌入式系统的高安全性和高可靠性逐渐成为了现今的挑战。目前,传统系统安全分析方法如故障模式及影响分析(FMEA)、故障树分析(FTA)、可靠性框图(RBD),已广泛运用于学术界和工业界。但是面对系统的高度集成化、复杂化、软件密集化的发展趋势,传统的系统安全分析过程往往难以应对。在常规的安全分析过程中,安全工程师通常使用
学位
近年来,随着教育和信息化技术的融合,在线教育呈现蓬勃发展趋势,在线试题数量大规模激增。如何高效组织和管理这些试题资源,有效实现试题推荐、快速组卷、自适应测试等智能化过程,逐渐成为该领域的研究重点。试题知识点的自动标注是管理题库数据、提高教育自动化和智能化的基础所在,其本质是文本的多标签分类。目前,针对数学试题的知识点自动标注研究还很少,相较于普通文本,数学文本因为包含符号、公式等特殊元素,具有更加
学位
近年来,边缘网络流量的空前增长,以及新型应用对服务体验质量(Qo E)的更高要求,对通信网络的数据通信质量(如带宽、时延、吞吐量)提出了新的标准和挑战。缓存通过将一部分数据存储在边缘网络节点,成为一种缓解这些问题的有效方法。为此,各种各样的缓存方案被提出,但是,这些方案要么因为缺乏自我学习能力和自我决策能力而不够智能,要么缓存命中率不够高而不够有效。基于这些观察,本文提出了一种新的基于深度强化学习
学位
近年来,抽象式文本摘要模型比抽取式文本摘要模型更受青睐,因为其可以生成原始文本中不存在的单词,其摘要描述更加灵活和自然。基于序列到序列的抽象式文本摘要模型通过对原始文本和参考摘要之间的关系进行建模,从训练数据中学习摘要生成的模式。虽然基于序列到序列模型的抽象式文本摘要有着能够自由生成文本的优势,但是由于训练数据和现有模型均存在较高的不确定性,目前现有方法的摘要生成效果仍然不佳。其一是由于序列到序列
学位
基于深度学习的裂纹识别是计算机视觉中一个重要的任务,在工业界有着广泛的应用,例如对于桥梁,建筑,大型交通工具等环境下的裂纹进行识别。裂纹普遍存在于各类环境中,但是同一类环境下的裂纹一般数量较少,并且裂纹的形式多种多样。除此之外,裂纹识别主要被应用于机器人等产品上。本文主要解决边缘设备裂纹识别任务算力不足问题,构建了FRCRU算法解决数据不均衡问题,设计了通用大模型作为技术储备。本文以裂纹识别存在的
学位
本文研究三维量子磁流体-液晶耦合方程组Cauchy问题经典解的整体存在性和衰减.对于这个问题,我们考虑初值在常平衡态的小扰动条件下(H3空间中).一方面,运用能量方法得到局部解的一致有界估计,进而得到整体解存在性;另一方面,当初值的H-s(0≤s<3/2)范数或者B2,∞-s(0<s≤3/2)范数有限时,通过负考虑在负Sobolev空间和负Besov空间中的能量估计,利用正则插值技巧得到整体解的衰
学位
随着分布式系统的快速发展,复杂应用不断水平扩展,日志被分散在很多不同的机器设备上,同时各类应用程序在运行中产生的日志呈爆炸式增长[1],给日志的收集、存储和分析都带来了新的挑战。目前市场上常见的日志收集方案,不能同时解决日志可分析性差、性能差、不可靠、不好扩展等问题,其中性能方面暂未取得突破性进展,无法满足业务快速扩张的需求。因此本文核心要解决性能问题,同时保证可靠性、可分析性和可扩展性,为特定场
学位
随着卷积神经网络良好的效果以及AIoT的发展,其应用落地化的需求也越来越大。面对一些对算力、存储以及实时性要求比较高的嵌入式系统上,卷积神经网络模型巨大的参数量和计算量往往难以部署并得到应用。本文对多种典型轻量化模型结构以及部分模型压缩方法进行研究,分析并总结这些模型结构所依据的设计原则和创新点。在这些理论基础上,结合嵌入式设备特点,对深度可分离卷积网络结构提出优化方法,能够进一步加快嵌入式端模型
学位
在信息技术飞速发展的今天,大数据产业迎来爆发式增长。使用建模技术分析产业发展现状,已经成为产业经济学与计算机交叉领域重要研究课题。然而,目前对大数据产业的建模分析仍面临几个亟待解决的问题。第一,产业分类标准繁多,产业分类体系较为模糊;第二,企业真实生产经营数据集稀缺,以往分析模型仅能依靠小规模企业表层数据集进行训练,当在真实场景下应用时通常会出现较大误差;第三,面对特征众多、少数类别样本不平衡的数
学位
浮游动物作为水生生态系统重要组成部分,在水生食物网中占据中心位置,是食物网营养物质转移中必不可少的部分。作为河流、水库、湖泊恢复良好生态状态措施的重要指标,浮游动物的种类组成,物种多样性的变化直接影响到水域生态系统的稳定。为探究桐梓河梯级电站的开发对浮游动物群落结构特征的影响以及与环境因子之间的关系。本研究在桐梓河设置25个采样点,分别于2020年8月(丰水期)、2020年11月(枯水期)、202
学位