随着科技和社会的发展,现代制造业正面临着持续多变且越来越激烈的行业竞争,如何提升核心竞争力使得企业在改革发展的浪潮中立于不败之地,是当前国内乃至全球制造业所面临的且急需解决的重大问题。云制造技术作为一种新型的网络化制造模式的提出,为优化制造资源,调整产业结构提供了理论基础和技术方法。然而为了实现云制造环境下的企业制造资源的服务化,支持行业资源和能力的高效共享,云制造服务的规范化、标准化建模就显得尤为重要。本文结合课题组国家863和国家自然科学基金项目,研究并初步提出了云制造环境下的标准制造服务建模方法。首先,研究并提出了云制造环境下产品标准制造服务BOSS (Bill of Standard manufacturing Services)理论体系的概念和总体框架；其次,通过多色集合理论建立云制造BOSS初步结构,将抽象的概念模型数学化,为企业服务封装提供了技术基础；再次,在企业封装的海量服务数据信息的基础上,基于关联规则频繁项集发现算法构建了标准的节点制造服务。最后,以汽车发动机生产制造过程为例,详述基于BOSS理论的汽车发动机云制造BOSS的构建流程。论文主要内容及其章节安排如下：第一章是绪论,主要介绍了论文的研究背景和研究意义,并且从制造服务、制造资源描述、服务组合技术以及制造服务理论四个方面总结了云制造相关技术的研究现状,在此基础上提出了论文的主要研究内容和总体框架。第二章是云制造环境下产品标准制造服务BOSS模型理论研究,在分析当前制造服务理论的相关研究现状的前提下,研究并给出了本文对云制造模式、云制造服务等概念的理解,在此基础上,提出了本文的云制造服务分类方法。同时本章还提出了基于产品BOM (Bill of Material)的云制造标准服务树的理论框架,并明确了云制造标准服务树的实现目标以及BOSS树构建总体流程。第三章是基于多色集合理论的云制造BOSS结构树构建,对基于多色集合理论的云制造服务仿真建模方法进行了详细介绍,提出了基于多色集合理论的服务组合方法和资源配置模型,总结并阐述了基于多色集合理论层次结构模型的BOSS树构建方法。第四章是基于关联规则的云制造BOSS节点制造服务标准化,主要阐述了云制造环境下节点制造服务标准化方法,构建了云制造加权关联规则模型,提出了基于平台企业信誉值的加权关联规则频繁项集发现算法。第五章是应用示例,以汽车发动机制造为应用案例,讲述云制造环境下面向汽车发动机制造的云制造服务BOSS构建流程,演示云制造服务BOSS标准化建模方法。第六章是总结和展望,首先对论文进行了总结,提出了本文的主要研究成果,并对未来的研究和工作进行了展望。