当前,我国进入全面建设小康社会,为加快社会主义现代化建设的进程,适合新时期、新形势、新任务的要求,推动我国公路事业发展,公路交通信息化建设已提到议事日程。而公路交通信息化建设的重要内容就是路网交通信息的获取及应用。根据我国目前的国情,对于路网交通信息的获取,只能是分步实施,确定一些优先发展项目,即运用一些先进的检测工具定点采集部分交通信息,包括交通量、车型、轴载、车速。然而,在所有路段上均布置检测设备是不现实的,本论文就是要在路网内确定一些优先布置设备的路段,即对交通信息获取设备布置方案进行研究。本文提出交通信息获取设备应满足的要求和功能,详细研究了按目标覆盖率和道路重要度两种原则布置设备的方案。以图论理论为基础,建立路网模型,得出路网模型的关联矩阵。按照目标覆盖率,建立了按固定设备数达到最大覆盖率、100%覆盖时需要的最小设备数和任意比例覆盖时需要的最小设备数三种目标的优化模型,利用对路网模型关联矩阵的相应运算,对以上三种优化模型进行求解。将求解过程编制程序,并生成一套完整的按目标覆盖率布置设备的方案。本文还介绍了此方案的生成过程和使用方法。通过对网内各条道路进行重要度评价,对重要度大的道路上的路段,确定聚类指标,进行聚类分析,根据聚类分析结果,确定聚类水平,对同类路段利用历年交通量数据进行逐步回归,得到回归模型,确定设备的最终布置位置,通过有设备路段采集到的交通信息来推估无设备路段的交通信息。从而得出按道路重要度布置设备的方案。以吉林省路网为实例,分别按目标覆盖率和道路重要度两种方案进行设备布置。