随着社会的进步,世界的复杂化,统计科学也在不断向前发展,从最简单的计数方法逐渐发展到可以深层次挖掘数据信息的分析系统,无论哪个阶段都在其相应的历史舞台上扮演着重要角色。如今,在传统的分析方法仍被广泛应用的背景下,人们又提出了新一代的研究方法——结构方程模型。它在传统分析方法的基础上建立了逻辑关系并解决了潜变量的问题,弥补了传统分析在理论假设上的不足并拓宽了传统分析在使用上的限制,为信息处理带来新的模式。因此这项研究被称为"统计学的第三次改革"。技术指标法是预测股票涨跌的一种方式,但预测的同时指标又会对股票直接或间接地产生助涨助跌的影响。本文主要从技术指标法的四大类型指标——人气型指标、超买超卖型指标、大势型指标和趋势型指标出发,分析指标之间存在的因果关系,以此构建技术指标法对股票涨跌幅度影响因素模型,分析各类指标对涨跌幅度的影响效果大小以及它们之间相互影响效果大小。首先,对各类技术指标的特征进行分析构建其对涨跌幅度的影响因素模型,以龙头股份为样本,模型与实际数据拟合后得到的结果显示人气型指标和超买超卖型指标对其涨跌幅度有较大影响。其次,以同样的选股要求将同为服装家纺行业的森马服饰和海澜之家作为样本进行对比研究。验证模型可靠性的同时比较三组模型的拟合结果。最后,运用通达信炒股软件的选股功能,依次将选股条件设定为人气型指标、超买超卖型指标、大势型指标和趋势型指标,分别对它们的使用方法进行编程,运行得到服装家纺行业一年中上涨的股票平均百分占比以及单只股票上涨的平均百分比,进一步验证人气型指标和超买超卖型指标是影响整个服装家纺行业股票涨跌幅度的两个主要因子,并根据论文得到的结论为使用技术指标的投资者们提出了一些建议。