建设节约型校园是实现高校可持续发展的需要。针对节约型校园建设问题,国内外均开展了相关研究,但都存在很大局限性。本文以天津大学为例,针对校园能耗,提出了如何系统地开展能耗调研、预测和节能分析。能耗调研包括能源账单调研和重点用能系统调研。通过调研能源账单,了解校园能耗现状,确定重点用能建筑和重点用能系统。紧接着,针对重点用能系统进行详细调研,主要从设备效率、系统效率和运行管理三方面入手,得到了照明系统、供热系统和生活热水系统存在的问题。节能改造是在重点用能系统调研的基础上,针对用能不合理的情况,提出合理的节能改造措施。从技术节能、管理节能和行为节能出发,采用估算和能耗模拟的方法分析节能潜力。通过分析得到,校园总节能潜力为14.9%,以2007年能耗为例,可节约3820t标准煤。其中,供热系统是贡献最大的用能系统,贡献率为9.33%;宿舍建筑是贡献最大的用能建筑,贡献率为6.49%。能耗预测为高校制定中长期能源规划和发展战略提供基本依据,同时通过预测可以对校园能耗进行科学的评价。本文通过分析,最终确定了GDP、城市居民可支配收入、学生人数、校园建筑面积和科研经费五个影响因素。然后基于MATLAB神经网路工具箱,建立了BP神经网络预测模型。创建完成的模型通过训练和仿真,完成了预测。预测结果表明人工神经网络用于校园能耗预测,与传统方法比较,能拟合任意的非线性函数,并且具有准确、简单等特点。