目前,中国的成品油终端零售网络已经进入一个新的发展阶段,追求大规模网络扩张的时代行将结束,加油站网络的建设将转向提高网络质量和网络布局优化。因此,进行加油站网络研究,建立并分析加油站网络模型,为企业兼并、收购加油站提供决策支持,也为企业分析整个加油站网络的稳定性、提高竞争力提供依据。　　本文使用复杂网络分析方法,以北京市经营性的加油站为主体,隶属的地区、公司、道路位置为关系,建立了具有1074个节点的加油站网络模型。分析这个网络可以系统研究加油站网络整体性能和各加油站和公司在加油站网络中的地位,为企业兼并、收购加油站提供决策支持。具体的工作内容如下:　　(1)首先对北京市加油站进行初步统计与分析,从加油站所属公司、加油站所属的地区和所在位置的角度分析,得到了北京市加油站网络的概要统计信息;　　(2)然后,基于这些数据和统计分析,采用复杂网络分析工具Ucinet,将加油站的站点转化为网络节点,从加油站所属公司、加油站所处地区和道路位置信息的角度构建加油站的2-模隶属网络模型,再将2-模隶属网络分别按事件和加油站转化为1-模网络,为开展复杂网络分析打下了基础;　　(3)再次,分析1-模网络的结构特征,发现加油站与公司等隶属关系在某些指标上呈现出不同的网络行为特征,加油站的度值分布波动性很大,社会加油站、中石化、中石油和龙禹公司的加油站度比较大,这些公司是加油站网络中重要的节点,海淀和朝阳在地区中的度最大,它们是加油站网络的中枢节点,从较为粗糙的角度可以将它们看做拥有最强连接的节点。整个加油站网络的节点具有很强的集聚性,集中化程度很高,加油站网络的联系较紧密,对攻击表现了较强的鲁棒性;整个加油站网络的平均度比较大,意味着加油站网络相对连接性较好;以公司的角度分析,各公司的局部加油站网络的聚类系数不同,大多数对攻击表现了较弱的鲁棒性,主要的节点溃散则周围节点可能就脱离与主体的关系,例如,中石油、社会加油站和中石化。加油站网络总体上表现出的是度数大、核数和介数也大的趋势;节点的中心性程度很高,对于整个网络的沟通交流作用很大,是加油站网络连接的中心;　　(4)最后,对加油站的2-模隶属网络进行研究,从可视化和定量的中心度方面进行研究。对于度数中心度和中间中心度都高的节点,例如中石化,它的加油站网络的范围也自然地更容易被扩展,这是因为一旦外部的节点连接到具有较多连接节点的中石化,就表示建立或加强了外部节点对中石化的偏好。