云母带和聚酰亚胺薄膜是各行各业日常生产活动中不可缺少的重要电工材料,它们的质量好坏直接影响着与人们生活息息相关的产品质量,绝缘薄膜作为绝缘材料缠绕在铜导体表面,运用传统的人工检测方法去检查表面缺陷和叠包率,既费时又费力。运用最新的机器视觉系统,可以很好的解决这一问题。机器视觉系统,它是指将图像信号转换成数字信号并利用计算机对其进行处理的过程,以提高图像的实用性,从而达到人们所要求的预期结果。随着工业现代化的不断发展,机器代替人来完成一些工作是必然的趋势,随着机器视觉的发展和在各行业的应用,越来越多的企业选择给自动化设备装上“眼睛”,让效率加倍提升,用这些机器眼睛来识别各种测量的工件,离不开图像技术的飞速发展。本文对薄膜带绕包电磁线表面缺陷及绕包率作为研究对象,以机器视觉系统为重点,剖析各个关键技术环节并进行详细的分析和说明,从图像的采集系统,图像的转换,图像的处理,PLC伺服控制系统等方面展开进一步的说明,剖析了CCD相机的选型,光源的改善,有效地提高边缘检测技术,增强图像视觉效果,结合最新的控制和检测算法,从而使检测效率提高,提升生产效率。