制造业是中国经济发展过程中当之无愧的发动机,改革开放30多年来,制造业增加值对中国国内生产总值的贡献率超过40%,吸收了接近50%的城市就业人口,对外汇收入的贡献率接近75%。但长期以来,我国制造业的增长主要依靠大规模投入自然资源、资金和劳动力来支撑,很大程度上造成了制造业结构的不合理。20世纪80年代以来,知识溢出对经济增长和产业发展的促进作用日渐明显,知识溢出对经济增长和产业发展的研究也随之成为热点。知识溢出是一个比较抽象和模糊的概念,又受到地理空间因素的影响,因此很多问题并没有达成共识。在基于知识外部性的知识溢出与经济增长的关系上,存在三种不同的观点,Marshall-Arrow-Romer (MAR)溢出认为,专业化能促进知识溢出,从而促进增长,并预测垄断有利于创新和增长;Jacobs溢出则表明,最重要的知识溢出来自不同产业中的企业,多样化和地方竞争对增长更有利;Porter溢出则表明,专业化和地方竞争有利于经济增长。鉴于此,本文通过建立空间计量模型,联系知识溢出的空间影响,对中国省际区域制造业发展受知识外部性不同来源影响进行估计。本文以知识溢出的基础理论分析为切入点,界定了知识溢出的内涵,认为基于外部性的知识溢出包括MAR溢出、Porter溢出和Jacobs溢出。进而通过对知识溢出一般机理的归纳和演绎,得出知识溢出对制造业发展的影响机理:影响路径包括传导路径、对流路径和辐射路径;经济效应包括规模经济和范围经济两个方面。在此基础上利用我国31个省域制造业的相关变量和数据,通过构建空间计量模型来研究知识溢出对制造业发展的实证影响,得出结论:Porter溢出和Jacobs溢出对制造业发展的影响显著,而MAR溢出不显著,即制造业发展受多样化、竞争程度和人力资本的影响显著,而专业化对制造业发展的影响不显著。本文在实证分析中,创造性地引入空间差异性和相关性对经典线性模型进行修正,克服了以往大多研究认为各省际区域制造业发展相互独立的假定,所以结论更具说服性。基于此,本文继续深入探讨并提出促进我国制造业发展走上创新驱动、内生增长轨道的相关政策建议。