部队的经常性思想政治工作是部队思想建设的基础，是最普遍、最经常的工作。但由于新干部在工作中缺乏经验，采取的方法欠科学，直接影响工作进展的效果和质量。因此运用现代信息技术，采用人机结合的思想，开发一个以粗糙集理论和专家系统技术为主融多种科学于一体的新兵经常性思想政治工作专家系统，以此为基层干部提供“专家级”经验，辅助其提高业务素质，缩短培训周期，是在经常性思想政治工作中开辟的一条新的途径和大胆尝试。研究开发这一专家系统不仅具有重大的理论意义和社会效益，而且具有非常广泛的应用前景。 专家系统是人工智能领域中最活跃的一个研究分支，是人工智能从理论研究转向应用研究的一个转折点。专家系统是一个能在某特定领域内，以人类专家水平去求解该领域中困难问题的计算机程序。专家系统以知识为中心，利用计算机存储关于某一领域的大量专门知识，并有效利用这些知识去解决问题。随着发展的深入，实际的需求对专家系统的要求不断的提高。如何有效的利用系统中的知识并处理知识的模糊性或不确定性等问题对于改善和提高专家系统性能具有重大意义。 粗糙集理论是人工智能领域中的一个新学术热点，它是一种处理模糊性和不确定性的新型数学工具，能有效地处理不精确、不一致、不完整的信息，并从中发现隐含的知识，揭示潜在规律。因此将粗糙集理论知识处理的方法引入到专家系统中具有重要的研究意义和广泛的应用前景。 本文提出了粗糙集理论在新兵思想政治工作专家系统的应用研究。通过对部队思想政治工作的特点及专家系统技术的研究分析阐明了新兵思想政治工作专家系统的主要内容和总体框架。本文的主要工作是知识库及其管理系统的构建，包括事实库、规则库、措施库和症状库；在对知识库进行维护期间利用粗糙集理论的方法判断知识的一致性，并对知识库进行重组和简化，以达到消除知识冗余、简化知识库规模的目的；根据规则提取算法从知识库中提取出规则，不仅有效的利用了知识而且也是生成规则的有效途径；利用粗糙集理论确定综合评判中属性权重，最终对新兵的思想状态作出更客观的评价。