【摘 要】
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在本文中,我们的主要研究内容是随机逼近中的Robbins-Monro算法的渐近性质,研究内容涉及对R-M算法的收敛性以及收敛速率的研究.第一章,我们给出引言,在本章中,我们主要介绍了
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在本文中,我们的主要研究内容是随机逼近中的Robbins-Monro算法的渐近性质,研究内容涉及对R-M算法的收敛性以及收敛速率的研究.第一章,我们给出引言,在本章中,我们主要介绍了研究背景和前人的一些研究成果.其次,提出了我们的研究方向及研究问题.第二章,是本文中最重要的部分.在这部分中,介绍了我们的主要研究成果.首先弱化了Xu和Dai([19])给出几乎处处收敛的条件,提出在以概率条件下可以得到与原文相同的结论；其次,我们在原有条件下,改进了结果,将原来的均方收敛改进到几乎处处收敛.第三章,我们主要介绍Robbins-Monro算法的收敛速度.在本章中,向大家介绍了,根据相关的计算改进了Komlos和Revesz([10])的结果.
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