【摘 要】
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相依随机序列的极限理论是概率极限理论研究的中心问题之一,它在可靠性理论、多元统计分析、金融风险理论、复杂性系统等领域均有广泛的应用.本文利用概率的连续性、Markov不
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相依随机序列的极限理论是概率极限理论研究的中心问题之一,它在可靠性理论、多元统计分析、金融风险理论、复杂性系统等领域均有广泛的应用.本文利用概率的连续性、Markov不等式、极大值不等式以及矩不等式等,研究了几类相依随机变量序列的一些极限性质.主要工作有：(一)分别在条件∑i=1n E|Xi|p-O(n)和条件∑i=1n E|Xi|p-O(np)下,给出了NA序列、AANA序列、NOD序列部分和的大偏差估计(二)分别给出了在1<p≤2情形下NA序列、AANA序列的Hajek-Renyi型不等式和在p=2的情形下NOD序列的Hajek-Rennyi型不等式.(三)讨论了NA序列、AANA序列、NOD序列的强大数定律以及强收敛速度.
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