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随着人民生活水平的日益提高,用电负荷迅速增加,配电系统迎来严峻挑战,如:用户用电成本高、容易发生大面积停电等,再加上一次能源的逐渐枯竭、环境污染愈加严重,分布式光伏发电引起了广泛关注。分布式光伏发电接入配电网后不仅能够提高能源综合利用效率、降低环境污染,而且还能提高配电系统的供电可靠性、应对日益增长的用电需求。但分布式光伏接入配电网时若安装位置、容量等不合理,则会对电力系统造成诸多不利影响,在对分布式光伏并网进行规划时必须予以考虑。因此配电网规划前进行分布式光伏的选址定容仿真分析对于配电网的安全经济运行具有重要意义。为了解决分布式光伏接入配电网的选址定容优化问题,论文开展了如下工作:首先,研究了分布式光伏并网对配电网多方面的影响,重点用IEEE算例和实际光伏接入实例分析了在电压质量和网损方面对配电网的影响。论文简要阐述了分布式光伏并网对配网规划、电压质量、网损、继电保护、可靠性等方面的影响,通过标准IEEE13节点算例和地区实际光伏并网算例分析了分布式光伏并网对配电系统中电压质量和网损的影响。其次,完成了分布式光伏选址定容优化模型构建,提出一种基于改进遗传算法的分布式光伏接入配电网选址定容优化方法,并通过算例验证其有效性。分析了分布式光伏接入配电网的选址定容优化过程,搭建了同时考虑电压质量、网络损耗、投资成本三个优化目标的分布式光伏选址定容优化模型;并在所建优化模型的基础上,提出了一种基于改进遗传算法的分布式光伏接入配电网选址定容优化方法,将传统遗传算法中的交叉、变异算子进行动态赋值,改进了算法的收敛性和稳定性,便于对分布式光伏电源接入配电网的选址定容优化模型进行求解。通过IEEE34节点标准算例中的分布式光伏电源选址定容仿真验证了优化方法的有效性与可行性。最后,基于Matlab和OpenDSS实现了分布式光伏选址定容多目标优化功能。利用Matlab编写优化算法,通过COM接口方式调用OpenDSS的核心求解器进行电力系统仿真计算,完成优化求解。在此基础上完成了某地区实际光伏并网选址定容优化配置,为该地区分布式光伏电源接入配电网提供了支持工具。