多属性决策是当代决策领域的一个重要分支,在政治、经济、文化等多个领域得到了广泛的应用。在对现实情况进行评价时,由于人类思维固有的模糊性以及客观世界的复杂性,为了更好的描述决策信息,决策信息的表现形式需要根据具体情况不断地扩展和丰富。在处理不完全、不确定和不一致信息方面,区间中智不确定语言变量发挥了重要的作用。区间中智不确定语言变量是区间中智数和不确定语言变量相融合的产物,它同时兼具了两者的优点。在现实决策中,区间中智不确定语言变量具有很大的实用性,可以对定性信息进行更加细致的描述,从而使评估值更加符合现实情况。目前,区间中智不确定语言变量在多属性决策中的重要作用已经得到了许多专家学者的认同,并且承认此项研究具有前瞻性和可探讨性。但是,现有的研究只涉及表层理论的介绍,还没有深入到与多数信息集成算子的结合。因此,为了弥补研究领域的空白,本文在原有集成算子的基础上,提出了三类区间中智不确定语言集成算子:(1)基于数据本身的重要性,将区间中智不确定语言变量与广义集成算子相融合,提出了三种区间中智不确定语言广义集成算子,探讨并证明了这些算子所具有的性质。基于提出的区间中智不确定语言广义混合加权平均算子,介绍了一种多属性群决策方法,并运用算例来验证方法的有效性,为了进一步分析广义参数对决策结果的影响,本文采取不同的广义参数值进行验证和比较。(2)基于属性之间的相关性,将区间中智不确定语言变量与Bonferroni Mean集成算子相融合,提出了四种新的信息集成算子,探讨并证明它们所具有的性质和特例。针对提出的算子,介绍了两种多属性群决策方法。并运用算例去验证提出方法的有效性。此外,为了考虑参数p,q对决策结果的影响,采用了不同的参数值进行验证。(3)基于Heronian Mean算子所具有的优势,即避免重复考虑属性与属性之间的关联性,将区间中智不确定语言变量与Heronian Mean集成算子相融合,提出了四种新的信息集成算子,并进一步探讨这些算子所拥有的特性。此外,将提出的算子运用到多属性群决策中,并运用算例去验证其有效性,同时,考虑参数在决策中的作用。