铁路在货物运输中扮演着重要角色,但随着其他运输方式在运输市场中不断强盛,铁路货物运输禁受着多方带来的考验。铁路货运站运输状况捉襟见肘,很难满足整体运输环境的需求,促使铁路货运站朝着铁路物流中心的方向改良。铁路货运站管理模式采取指令型经济下的管理模式,很难使运输市场化,加之运输作业流程繁琐复杂,信息化流通不完善,使物流信息不能及时被用户所获取,这些问题使得铁路货运站必须进行改革。所以,深切研究铁路货运站改良成物流中心的举措,探究物流中心的规模、内部作业流程和管理模式,对于推动铁路货物运输的发展具有紧要的现实意义。本文从铁路货运站管理模式和内部运作角度去分析转型的必要性,通过剖析国家政策、运输市场、管理经验及设施因素提出转型的可行性,并分析出转型成铁路物流中心后的优势所在。以物流量预测为主线,深入研究构建细节问题。灰色GM(1,1)模型与BP神经网络利用标准差求权重后进行组合预测,得出总体物流量和大宗货物物流量,为哈尔滨铁路局范围内的远景年物流量,为物流中心的规模确定、管理模式选择及内部作业流程完善提供重要指标。以物流中心规模、投资主体、建设类型和定位问题对管理模式进行研究,辅以管理模式方案选择,提出适合哈尔滨铁路物流中心的管理模式,使之能够在行政管理的基础上,达到市场化经营的目的。最后将多式联运技术应用在“门到门”运输环节上;运用信息技术将纸质货运单转换成电子货运单,通过货运单信息的反馈,就能及时掌握物流信息情况;再从企业角度去思考,以何种运输方式才能达到最优的标准,最后针对哈尔滨铁路货运具体情况,提出物流中心的管理信息系统及运输组织方案。