论文部分内容阅读
杉木(Cunninghamia lanceolata)是福建省集体林区重要造林树种,其速生、高产及巨大的碳汇潜力特性,使杉木在生物量和生产力方面具有重大研究意义。相同生长区的杉木产量因不同的立地条件存在差异,对杉木人工林进行立地类型划分和立地质量评价,在实现人工林合理规划布局有重要意义。本文通过对福建省将乐国有林场杉木人工林立地因子的调查与分析,利用二类调查数据和固定样地数据,运用主成分分析方法,根据KMO值和Bartlett检验结果筛选出对杉木生长有影响的主导立地因子,根据主导立地因子把杉木生长地区划分不同立地类型。利用示性函数,将立地因子中定性因子转化为定量因子,根据数量化理论Ⅰ的原理得到反映多个因子指标的多元回归方程,编制出杉木数量化立地质量得分表及立地质量等级评价表来预测杉木生长潜力。结果如下:1.杉木立地类型划分(1)运用SPSS软件对影响杉木生长的各立地因子做主成分分析,根据KMO和Bartlett检验得出该研究适合用主成分对立地类型进行划分;在方差解释表中前三个因子可以解释总体的81.60%,因此采用前三个因子对立地类型进行划分,其影响杉木生长的主导因子是海拔、坡度、土壤厚度;(2)主导立地因子中影响值最大的因子为海拔,据此把杉木生长的条件划分成三个立地类型组,即:低海拔立地类型组、中海拔立地类型组、高海拔立地类型组;(3)依据坡度和土壤厚度两个主导因子,在划分出的三个立地类型组前提下,将杉木人工林分为36个立地类型。2.立地质量评价(1)各立地因子中既存在海拔、坡度、腐殖质厚度等定量因子,也存在坡向、坡位等定性因子,本研究对所有定性因子进行定量化处理,以此为基础编制原始数据反映表;(2)运用SPSS对影响杉木生长的各项目进行计算,求出偏相关系数,并验证其合理性,根据立地因子中各项目对预估方程的贡献值大小进行排序。结果显示,各项目对立地质量影响的重要性顺序为:土壤厚度、海拔、坡度、腐殖质厚度、坡向、土壤类型、坡位;(3)应用数量化理论Ⅰ方法,得到7个预测方程,制定出数量化立地质量得分表和数量化立地质量评价表;(4)研究区域杉木人工林立地质量等级划分为优、良、中、差4个级别,将乐国有林场杉木人工林立地质量等级绝大部分处于中级以上。