电力变压器是电力系统中极其重要的设备之一,保障它的安全、稳定运行对人们的生产、生活具有很重要的意义。为了使变压器能够得到合理的检修,论文对电力变压器的状态评估及预测方法做了深入研究。不仅建立了比较系统的状态评估指标体系,而且针对电力变压器状态的评估和预测都做了大量的仿真和实例论证,最终确定了改进的评估和预测方法真实有效,具有科学性。具体的工作内容如下:(1)论文对电力变压器的状态评估指标体系做了研究。科学有效的评估指标体系是状态评估的基础,论文在搜集整理大量技术标准、规程导则、专家经验以及变压器实际运行状态数据的基础上,深入研究了电力变压器状态评估的指标体系。最终从油色谱试验、电气试验、油化试验三个方面建立了完整的电力变压器状态评估指标体系,保证了变压器状态评估和预测的准确性。(2)论文对电力变压器的状态评估做了研究。论文将变压器的状态等级进一步细化,将其划分为5个等级。在此基础之上论文不仅将集对分析理论和模糊理论应用到了电力变压器状态评估中,而且从变压器状态评估的每一步仔细剖析,提出了一种主客观综合集成赋权的算法。该算法综合考虑主观专家经验和客观事实,使变压器状态评估的指标权重更加可靠、合理。运用主观赋权法中的5级标度法充分体现了专家经验对变压器状态评估的作用;运用客观赋权法中的熵值法充分体现了各指标数据的变化情况在权重确定中的作用,符合客观事实,最后采用最小二乘法的原理综合集成了主客观权重,得出的指标权重从理论上讲最科学。最终评估出来的变压器状态等级结果与其他方法相比最为准确。这一改进的评估算法为变压器的状态检修提供了有力保障。(3)论文对电力变压器的状态预测做了研究。本文主要对状态预测过程中的数据预处理和预测模型方面进行了研究。在数据预处理方面的创新性在于使用了平均弱化算子处理方式,电力变压器的特征气体数据经过平均化处理和弱化处理之后,它的平滑性更加符合预测模型的要求,预测的精度相对而言就有所提高。在预测模型方面的改进在于论文运用了多参数灰色预测模型MGM(1,N)模型对电力变压器的特征气体进行分组预测。分组方式是以电力变压器常用故障诊断方法三比值诊断法为基础进行分组,这个方法可以避免多参数灰色预测模型预测所需要的关联度分析,从而简化了模型的计算步骤,计算时间也得到了节省。通过对实验结果的分析可以看出采用了基于三比值法分组的平均弱化多参数灰色预测模型在预测方面准确度更高,更能把握系统的规律性。最后利用理想点解理论和预测出来的数据对电力变压器的状态进行了评估,结果表明真实、可靠。