随着现代科技的快速发展,通用航空作为21世纪发展最快的空域交通方式之一,发展越来越成熟,未来有望取代运输航空业而成为人们常见的交通方式。而训练通用飞机飞行员在日后的通用航空发展中也显得尤为重要。目前,飞行员训练仍以模拟飞行训练为主,飞行训练品质评估除了军用战机领域外,仍以传统的人工评分居多。人工评估飞行员训练品质不仅费时耗源,同时可能存在主观误差;而军用战机训练品质评估系统更多注重机动动作完成情况,不太适用于通用飞机的飞行训练评估。因此,研究与设计通用飞机飞行训练品质评估系统,对我国的通用航空业具有重要的价值和意义。本文研究设计的飞行训练品质评估系统,根据训练过程中记录的飞行参数,自动识别飞行阶段,结合评分标准对每个阶段进行打分,最后根据各阶段的权重系数综合出整个飞行训练的成绩。通用飞机整个飞行过程一般分为起飞滑行、爬升、巡航、下降和进场着陆五个阶段。本系统采用决策树分类器对飞行过程进行阶段识别,采用参数约简、C4.5决策树算法和识别结果聚类等技术,快速实现飞行阶段的精确划分。最后,智能评分模型利用评分标准对各阶段进行成绩评定。本系统采用VC++开发工具,结合SQL Server2008数据库平台共同开发实现。该通用飞机飞行训练品质智能评估系统主要具有飞行训练成绩评定、评分规则编辑、学员管理、成绩管理、训练讲评、训练记录回放等功能,可以客观、快速、全面地实现飞行训练品质智能评估。