删失数据相关论文
含删失的零膨胀问题常常出现于公共卫生、生物医学、经济和农业等众多领域中,当观测到额外的取值为零的计数数据时,如果我们仍用传......
剩余寿命是指在个体已经活过某段时间的前提下,该个体还能继续存活多久,即其剩余寿命还有多长时间.剩余寿命问题在生物医学及金融......
在生存分析研究中,某些情形下,由于经费或者技术问题,主协变量的测量不能对所有参加试验的个体进行,而只能随机选择部分个体进行测......
回归分析是处理变量之间相关关系的一种统计方法。理论上,回归函数一般都是未知的,回归分析就是根据回归变量和响应变量的取值对回......
研究考虑了删失情况下含有误差变量(Errors-in-Variables,EV)的半参数变系数面板数据模型,考虑的是非参数部分的解释变量含有EV,在......
利用计量设备营销管理系统生成了由区间删失和右删失数据构成的批次现场可靠性数据。基于生成的现场可靠性数据，使用极大似然法对批......
在制药公司研发新药的过程中，建立新药的剂量与病人反应的关系是一项很重要的工作。对新药剂进行的临床试验大体可以分为三个阶段。......
未能记录到设备失效准确时间的失效数据称为删失数据.针对大数据背景下继保设备失效数据存在删失的特点,提出了大数据背景下考虑删......
本文目的是介绍对数秩检验与SAS实现.对数秩检验的检验统计量有多种不同的表达形式,其中,最常见的表达形式有两种:第一种,类似于“......
基于生存分析的Kaplan-Meier估计和Cox比例风险模型方法,以1997-2019年《财富》世界500强企业排行榜数据为研究样本,本文发现新上......
食源性致病菌污染水平的确定是开展微生物定量风险评估的重要前提,而删失数据的存在易造成对食品中致病菌整体污染水平的估计产生......
生存模型是统计学和管理科学研究的一个重要领域,第一章研究人员考虑了竞争风险场合生存函数(或分布函数)的PL型估计及其在全直线......
零膨胀Poisson回归(ZIP)是处理零频数过多计数资料的有效模型,而计数数据一般含有删失或不精密的特点.本文将删失数据引入到ZIP模......
乳腺癌是发生在乳腺上皮组织的,目前最常见的女性恶性肿瘤。全球乳腺癌发病率自20世纪70年代末开始一直呈上升趋势,欧美等发达国家......
针对聚类问题中的非随机性缺失数据,本文基于高斯混合聚类模型,分析了删失型数据期望最大化算法的有效性,并揭示了删失数据似然函......
近年来,随着大型癌症登记数据的易获得性和研究的重要性,癌症生存模型中地理和风险效应的灵活组合正变得越来越受欢迎.大多数空间......
近年来,随机效应转换模型常用来分析生存数据,但是需要假定随机效应分布、误差项分布已知,或者随机效应分布未知但具有对称性条件.......
本文研究对象是COX比例危险率模型,该模型应用广泛属于生存分析中的工具性模型。在不同领域中都发挥出重要作用,比如:生物医学、社......
删失数据是现代统计实践中常见的复杂数据类型.在生存分析中,由于实验设计、观测时间等因素的局限,所要收集的数据往往不能完全观......
在对治愈率的分析中,往往存在由于某些原因而致使观测时间删失的情况。对于这种情况,无法判断个体是否被治愈,即个体的治愈情况是......
相依数据在生存分析中的应用十分广泛,我们在处理相依数据时,往往得到的不是完整的数据,而是带删失结构的数据。同样,删失数据在生......
在很多应用中条件高分位数的估计都是非常重要的。分位数回归提供了一个非常自然和有效的方法去估计协变量在响应分布的不同尾处的......
本文对威布尔分布非同时开始的删失数据，推荐了一种评估方法。通过一个例子将其评估结果与定数截尾最好线性不变估计所给出的结......
机械零部件寿命试验数据存在删失和不精密特点,本文利用生存分析中删失数据的统计分析方法,采用指数分布和威布尔分布的参数估计法......
本文基于K型区间删失数据，利用样本空间排序法给出了参数优良的置信下限与计算置信下限的递推公式． 区间删失数据是一类重要的不......
在医学和工程等实际领域中经常出现"删失数据(Censored Data)",这种数据相对 于完全数据来说有一定的信息损失,形式上也更为复杂.......
在回归估计中一个很关键的步骤是根据响应变量的设计矩阵进行模型选择,该文先给出了模型选择准则渐近有效(asymptotically efficie......
该篇论文在计数过程的框架下,主要研究关于含有左截断、右删失数据的三类加性危险回归模型(Additive hazard regression model).对......
医疗成本数据的不完全性和右偏性是医疗成本分析时两个常见的问题。只用观察到的医疗费用数据进行分析会导致严重的误导。由于在删......
删失数据的处理方法是统计理论和工程应用领域的一个重要研究方向，本文针对工程实际中普遍存在的不完全数据类型，提出了基于矩不变准......
失效时间数据和复发事件数据是生存分析中两类非常重要的数据类型.这两类数据经常出现在生物、医学、工程等研究领域.本文研究了失......
该文研究了存在删失数据的线性转变模型的统计推断问题.线性转变模型(该文简称之为LT模型)假设 其中T为生存函数,H为未知的单调上......
区间删失数据出现在流行病学、经济学、医疗和社会学等诸多领域的寿命数据研究中。传统的区间删失数据的统计模型和方法常建立在删......
生存分析是目前统计学的热门之一，它不仅能妥善的处理现实生活中常见的截断数据问题，而且在解决实际问题的同时，揭示了一些更为复杂的......
本文讨论了两种删失数据场合下一类分布的统计分析问题,主要工作如下； 1．在观测数据分组与可能删失的情况下，利用EM算法给出了一类......
删失数据经常出现在生存分析和可靠性理论中.近年来, II型删失、逐步删失和混合删失数据得到广泛的研究和应用.本文讨论了以上三种......
学位
近年来，高维线性回归模型在信息技术、生物学、化学计量学、基因组学、经济学、金融学、功能性磁共振成像等科学领域备受关注.“高......
在很多学科领域的研究中，如现代工业，农业，医学，经济学，保险精算学以及生物科学等，我们为进行统计推断与假设检验分析所获得的数据往往是......
在许多科学领域,如医学、生物学、保险精算学及人口统计学等领域,在收集数据的时候我们发现这些数据集往往有一个共同特征:数据信......
长期以来，线性EV回归模型由于其简单的形式和广泛的应用性，受到了很多研究者的注意，尤其是在人的寿命分析和一些可靠性分析等领域中得......
在诸如社会学、医疗、工业技术、经济学和流行病学等领域的时间数据的研究中，考虑到，部分研究对象其实际的失效时间可能超出观测时间......
在实际研究中，如果准确失效时间始终未观测到，只能观测到它处于某个检查时间点的前后，称为I型区间删失数据.传统的生存分析研究中，通常......
该文研究非参数核密度估计的中偏差和随机删失下参数极大似然估计的中偏差.在第二部分,我们首先利用Cramer方法证明了在点态下核密......
本论文主要在删失数据强混合样本、WOD样本下讨论了两类非参数估计的相合性问题,获得了删失数据α混合序列递归核密度估计的相合性......
本文主要研究了在删失数据下回归函数的局部组合分位数回归估计的大样本性质。首先，我们介绍了分位数回归的基本思想和主要的研究结......
分位数回归模型在生物学、建筑学、经济学以及临床医学等方面得到广泛应用,在实际应用中,获取观测或者测量的数值不完整的情况比较......
