【摘 要】
:
光电化学(PEC)分解水是一种高效、环境友好且可持续的分解水制氢技术,光电极材料吸收太阳光产出光生电子和空穴,经外电路分离,分别在工作电极及对电极将水氧化还原为氧气和氢气,可有效解决化石能源短缺及温室效应等全球问题。赤铁矿可有效利用可见光,具有优异的光学特性和化学稳定性,同时Fe元素来源广泛、环境友好、成本低廉,α-Fe2O3被广泛认为是最有前途的光阳极材料。然而,α-Fe2O3导电性需进一步提高
论文部分内容阅读
光电化学(PEC)分解水是一种高效、环境友好且可持续的分解水制氢技术,光电极材料吸收太阳光产出光生电子和空穴,经外电路分离,分别在工作电极及对电极将水氧化还原为氧气和氢气,可有效解决化石能源短缺及温室效应等全球问题。赤铁矿可有效利用可见光,具有优异的光学特性和化学稳定性,同时Fe元素来源广泛、环境友好、成本低廉,α-Fe2O3被广泛认为是最有前途的光阳极材料。然而,α-Fe2O3导电性需进一步提高以有效促进光生载流子传输。此外,α-Fe2O3表面缺乏有效四电子水氧化反应活性位。因此,α-Fe2O3实际可以产生的光电流密度远低于理论计算值。针对这些问题,本论文将从掺杂及水氧化助催化剂构筑两方面着手,以提升α-Fe2O3光电化学性质,具体研究内容如下:(1)利用水热法制备Ti掺杂α-Fe2O3纳米棒并优化掺杂浓度及退火工艺参数,Ti掺杂量为30μL,退火温度为750℃,退火时间为5 min,外置偏压为1.23 V vs.RHE下,样品TF3表现出最高光电流密度(Jph)0.38 m A·cm-2,是未掺杂样品的5.4倍。XPS分析表明掺杂高价元素Ti可增加α-Fe2O3电子密度,Mott-Schottky分析表明Ti:Fe2O3载流子浓度(5.03×1017 cm-3)为未掺杂样品的3倍,是α-Fe2O3导电性提高原因。同时,Ti元素引入使α-Fe2O3表面羟基密度增加,并有利于α-Fe2O3与水相互作用及电荷传输。光生电荷注入效率(ηinj)结果表明Ti掺杂α-Fe2O3光生空穴(h+)更容易转移到液相,从而表现出更高的光生电荷分离效率(ηsep)。最终,TF3样品IPEC及ABPE是未掺杂样品的2.4和1.75倍。(2)为进一步增加光生电荷的注入与分离,通过液相法在Ti:Fe2O3光阳极表面构筑无定型CoFeOx助催化层,对助催化层中Co/Fe比例及沉积时间进行优化,得到当Co/Fe摩尔比比例为3:1,沉积时间为60 min时,在1.23 V vs.RHE外置偏压下,TF3/CF1-60表现出最高Jph(0.87 m A·cm-2),是Ti:Fe2O3的2.3倍。利用OCP、光暗计时电流曲线和ηinj曲线等测试分析了CoFeOx无定型提高光电化学水氧化性能的原因,覆盖CoFeOx无定型层后,OCP增大为Ti:Fe2O3光阳极的1.95倍,瞬态/稳态光电流的比值由1.11减小至1.03,说明CoFeOx无定型层可以钝化表面态,增大能带弯曲,可以作为水氧化助催化剂加速驱动水氧化过程。此外,TF3/CF1-60样品的ηinj提升了1.7倍,斩光计时光电流曲线尖峰减小,说明空穴不再集中在光阳极表面,而是注入至电解液中参与水氧化反应,CoFeOx无定型层促进半导体/电解液界面的电荷转移。
其他文献
药物发现是一个高风险、高投入且成功率较低的过程。为提高药物研发的效率,降低药物研发的风险和成本,深度学习技术已经被成功应用于药物发现的各个阶段。其中,基于深度学习对分子属性快速准确预测,能显著加速先导化合物的发现和优化过程,在药物发现中发挥着不可或缺的作用。然而目前基于深度学习的分子属性预测方法中仍存在较多问题有待进一步解决,如大部分现有模型缺乏可解释性、模型的泛化能力差、对分子特征的描述不够全面
将心理学的镜像理论应用于现代医患关系中,可以为缓解紧张医患关系提供新的视角和方法。在医患共同体构建中,医患双方需要换位思考,以共情为基础建立共识。在建构主义的视域下,主张患方通过与医方的“协作”和“会话”,主动完成对疾病认知的“意义建构”的过程,以实现医患共同决策的目标。构建和谐的医患关系需要以患者为中心,绘制患者画像;以叙事医学为桥梁,倾听医患故事;以全媒体为平台,传播医学知识。
随着我国建筑业的高速发展,工民建、桥梁、隧道等项目的规模不断扩大,工程建设安全事故频发,不仅对项目的进度、企业的利益产生较大影响,更会威胁到施工人员的人身安全。造成事故的一个重要因素是施工、监理等人员在不符合安全要求的情况下侵入施工机械的危险区域。本文将探索双目立体视觉技术在施工现场安全管理方面的应用,引入卷积神经网络实现施工现场的人机识别,并且借助双目立体视觉技术实现人机距离的检测,提出一种基于
本文以改善老年智能坐便器的易用性、辅助性、舒适性以及安全性为目标,提出了运用适老化设计及相关理论来改良老年智能坐便器的方法,总结了适老化产品的设计原则,分析了适老化设计原则在智能坐便器中的可行性,使老年智能坐便器更加符合老年群体的生理及心理需求。验证了运用适老化设计理论来提高老年智能坐便器易用性和辅助性的可行性,可为与适老化相关产品的设计研究提供一定的参考。本文主要研究内容如下:(1)采用文献归纳
自人工智能技术诞生以来,人类社会进入了新的发展阶段。不过如今的人工智能技术仍然只是一种弱人工智能,其与拥有自主学习能力能够独立思考的强人工智能相较还有很大的差距。在这样的背景下,通过仔细分析就会发现当下人工智能技术在应用逻辑上是“微观”的权力运行过程的体现,其以操作主义为指导理念,并依附于传统公权力进行实践。这使得人工智能技术不仅难以掌控,而且还具有反过来规训人类的能力。因此人工智能技术的应用必然
构型分析是描述储层内部非均质性、提高油气采收率的关键。储层意义上的构型单元主要是3-5级。目前,国内对于构型单元的自动识别研究大多停留在4级界面所限定的构型要素,即单一沉积微相级别。对于3级界面限定的构型要素的自动识别研究较少。同时现有机器学习自动识别方法大多数是将测井数据当做离散数据点处理,没有考虑地质体单元测井曲线的垂向连续性、几何形态等特征。针对以上问题,本文以鄂尔多斯盆地城探3区下石盒子组
煤炭仍然是我国主要的消费能源,煤炭的大量使用,可能会引起严重的大气污染,这不仅给环境带来了严重的危害,还会对人类的身体造成一定的损害。因此,对燃煤排放NOx的治理仍有很大的现实意义。目前传统的烟气处理中,SCR和SNCR是主流的烟气脱硝处理方法,但设备复杂,氨逃逸容易造成二次污染,能耗高,投资大等问题;湿法脱硝处理,适应性强,设备简单,处理效果好,吸收后的NOx可以资源化利用。其中,高级氧化工艺因
目的:基于智能测量深度学习模型对髋关节相关参数进行分析,并建立可区分成人髋关节发育不良的个体化参考区间。方法:在我们先前研究中,基于骨盆正位X线片,构建了髋关节深度学习模型,智能测量髋关节的中心边缘(CE)角、Sharp角、T(?)nnis角和股骨头挤出指数(Femoral head extrusion index,FHEI)四个参数。本研究选取了我院(机构1)和外院(机构2)20 18年1月至2
空间飞行器位姿估计是空间在轨服务的基础和关键技术之一,在卫星导航和空间维护等任务中应用广泛。星载单目相机能实时、高分辨率地捕捉目标图像,计算机视觉的发展让从单目图像中获取位姿信息成为了可能。空间目标位姿估计存在场景范围大,纹理特征少、图像分辨率有限、背景环境复杂等特征。常规的位姿估计方法面对空间目标时特征提取困难、依赖于先验知识、计算量大且适应性不佳,因此,需要更多方法对空间目标估计提升精准度和加
随着移动互联网通讯技术的不断发展和普及,智能手机已从狭义上仅实现基础的通讯、社交等功能,往更具智慧、更注重参与和分享的功能上发展。尤其是最近15年,为顺应时势,市场对智能手机的推陈出新,始终保持着高度的关注,每有新品皆上热搜。与此同时,通讯技术的迭代与升级,使得以移动互联网为载体的应用APP疯狂生长,彻底颠覆了人们生活、社交和工作的方式与习惯。作为国产智能手机品牌中的佼佼者,X智能手机通过10余年