P2P技术一项最重要的应用就是P2P网络，P2P网络“无中心化”的特征使得其不断受到人们的关注。然而，随着网络规模的扩大，越来越多的恶意节点加入其中，使得网络中存在较大的安全隐患。研究表明，建立合理的信任模型可以有效地解决该问题。　　 本文在研究了P2P网络的相关概念及信任机制后，提出了一个基于兴趣群组的P2P网络信任云模型——IGCMTrust，该模型借鉴了人类心理认知习惯中优先采纳直接经验进行判断的思想来评估节点信任度，进而降低模型的计算复杂度，并且给出了一种计算推荐可信度的方法，使得节点获得不真实信息的风险变小。在此基础上，应用传统云模型中表征不确定性的两个参数—熵和超熵，引入“行为不确定因子”判断节点的行为波动程度，通过奖励因子和惩罚因子分别对善意节点进行奖励、对恶意节点进行惩罚。同时，模型通过“主题兴趣”，“次要兴趣”来划分兴趣群组，有效地解决了P2P网络中过多的消息传递以及因兴趣不对称难以建立直接信任关系的问题。最后，将该模型与PeerTrust、No-Trust模型进行了仿真对比，实验表明，IGCMTrust模型在一定程度上减少了网络中传递的消息数量，较好地遏制广泛类型的恶意节点的攻击。