汽车尾气是导致空气污染的主要因素。而电动汽车（electric vehicle,EV）依据其清洁高效的特点,可以有效降低人们对化石燃料的依赖,满足对未来能源的需求,在减少汽车尾气排放方面显示出无可比拟的优势。人们对于环境问题的不断重视和世界能源产业结构的调整,促进了电动汽车的迅猛发展和应用。近年来,换电模式的提出更是有效地弥补了充电模式下电动汽车充电时间长和充电不便等问题。但我国目前仍处于电动汽车产业发展初期,因此换电模式下,对电动汽车充换电站的充电需求功率进行合理预测以及对电池在充电站和换电站间的充电和运输过程进行优化调度具有重大意义。在充电需求预测方面,首先对电动汽车电池的充电模式和换电模式进行说明介绍,分析电动汽车充换电站未来发展进程的基本思路和影响因素。然后介绍了电动汽车充电总需求功率的建模思路,利用Bass模型对我国未来五年的电动汽车保有量进行预测,再结合电动汽车用户的驾驶习惯和充电习惯等因素对我国未来五年的电动汽车总的充电需求功率进行建模计算。最后综合以上计算结果分析,得到对于电动汽车充换电站运营商在充电需求功率预测方面的管理学启示与建议。在电池优化调度方面,首先引入并介绍电动汽车电池交换系统（BSCS）的组成结构,运营模式和运营主体,在此基础上,以整个BSCS充电成本和运输成本最小为目标函数,以电动汽车电池在BSCS中集中充电过程和运输过程中的不同状态为相关约束,建立电动汽车电池集中充电和运输调度的联合优化模型。然后,对模型涉及到的参数进行合理赋值,利用LINGO对模型进行求解,得到模型的数值结果,验证模型的有效性。并针对参数换电需求D和换电站内初始电池存放比例(（8）进行灵敏度分析,探究其对充电策略的影响,以增加模型的鲁棒性。最后,综合以上分析结果,得到对于电动汽车充换电站运营商在电池优化调度方面的管理学启示与建议。