【摘 要】
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论文重点了研究盲自适应多用户检测,算法包括采用PASTd的信号子空间盲算法,盲LMS和盲RLS自适应滤波检测,变步长的LMS和变遗忘因子的盲RLS算法,在自适应滤波过程中进行平均而
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论文重点了研究盲自适应多用户检测,算法包括采用PASTd的信号子空间盲算法,盲LMS和盲RLS自适应滤波检测,变步长的LMS和变遗忘因子的盲RLS算法,在自适应滤波过程中进行平均而得的BAG算法和TBAG算法;并在TBAG算法的基础上运用变步长原理,提出了AS-TBAG算法.文中对上述算法均进行了详尽的仿真和仔细的分析.最后,论文基于最小输出能量(MOE)准则推导出一种新的盲自适应多用户检测算法,仿真说明该算法不仅具有优良的收敛速度和稳态性能,而且具有跟踪用户数变化和信道参数变化的能力.
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