引江济太背景下贡湖水动力场的数值模拟研究

来源 :江南大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:po689322
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
近年来,太湖流域经济社会发展快速,大量工业废水和生活污水排入湖中,水体生态环境问题日益突出。2007年,太湖北部湖湾——贡湖暴发大规模蓝藻水华,引发了震惊中外的无锡市饮用水供水危机。目前,政府部门正通过引江济太来改善太湖水环境,防治水体富营养化和蓝藻水华。不过这个工程也存在巨大的争议,认为引江济太对缓解太湖生态环境问题作用有限。因此,本研究以与引江济太通道望虞河直接联通的太湖贡湖湾为研究对象,利用2013年3月至2014年2月贡湖水质调查数据,划定贡湖特征水域及评价贡湖水环境状况。在大量野外调查数据的支持下,选择FVCOM模型对贡湖湖流场和波浪场进行模拟评估,分析湖流场和波浪场对贡湖水质的影响,并探讨水动力要素与环境因子的相关关系。最后,设置不同的引江济太试验方案作为模型输入,评估不同引排水方案对贡湖流场的影响规律。(1)依据在贡湖调查的物理指标(WT、p H、DO、SD、SS)、化学指标(营养盐、IMn)、生物指标(Chla)等共13个环境因子的系统聚类分析结果,可将贡湖水生态环境划分为4个特征水域。贡湖特征水域营养状态的空间差异较为明显,Ⅰ区(重度富营养)、Ⅱ区(中度富营养)、Ⅲ区(轻度-中度富营养)、Ⅳ区(中度-重度富营养);Ⅰ区和Ⅱ区营养状态随季节变化不明显,Ⅲ区和Ⅳ区营养状态随季节变化明显。(2)FVCOM模型采用无结构三角网格和有限体积法,无结构三角网格可以更好地拟合计算区域的边界,有限体积法集合有限元法的自由几何拟合特性以及有限差分法的简单离散结构和高效计算特性。2014年11月11日9:00至14:00模拟与实测流速的相对误差范围3.2~150%,均值为23.7%;2014年8月14日6:10至8月17日05:40模拟与实测有效波高相对误差范围0.03~28.7%,均值为10.7%。因此,FVCOM模型能够很好的模拟太湖湖流和风浪。(3)在偏东风、东南风和偏南风作用下,贡湖各特征水域的水动力场(流场和波浪场)差异较为明显,同时水动力场是造成各特征水域营养状态差异的一个重要影响因素。水动力要素(流速和有效波高)与环境因子(总氮、高锰酸盐指数、总磷、溶解氧、氨氮、透明度)具有显著的相关性。(4)在只有出/入流的影响下,贡湖水体发生交换的范围及强度随流量增大而增大,尤其以Ⅱ区入湖河口局部水域的影响较为明显。在东南风和南风等风向下,贡湖北岸是迎风岸,水力辐合区,有利于藻类的聚集堆积,进而也是水华和湖泛发生的敏感区域;同时望虞河引水与否对入湖河口处、贡湖北岸及梅梁湖和贡湖交界处的流速有较大的影响。贡湖每层水体的流速随风速的增大而增大,且各特征水域的流速大小为:Ⅱ区>Ⅰ区>Ⅳ区>Ⅲ区;相同风速下,不同层的流向基本相同;而流速呈现沿水深递减趋势。
其他文献
2012年以来贵州创建扶贫开发攻坚示范区的总体模式被概括为大扶贫模式,即当地党委政府真正将扶贫开发作为一项中心工作,从组织保障、资源和人力投入、方式方法创新等各方面予
哈姆雷特是莎士比亚塑造的一个文艺复兴时期的巨人型青年,具备了文艺复兴时期人文主义者心目中一切理想的品质。但是,哈姆雷特也有软弱、逞强及宿命等性格弱点,因此无法在现
目的:观察生血宁片对比格(Beagle)犬有无长期毒性作用。方法:Beagle犬按1 000、500和250mg蚕砂提取物/kg(20、10、5片生血宁片/kg)口服给药,相当于该品临床成人重度患者最大
<正>中国污水处理概念厂专家委员会由6位环境领域著名专家发起成立,他们是:中国工程院院士、中国科学院生态环境研究中心研究员曲久辉,清华大学教授、环境学院副院长王凯军,
为有效降低车道变换行为诱发事故的风险性,提出一种基于Logistic模型的驾驶人换道意图识别方法。利用faceLAB视觉追踪系统,通过真实环境下的实车测试,结合换道前驾驶人对后视
1978年由W.M.Goubau等人提出MT阻抗张量估算的互功率方法,未能在实际中应用。互功率法包括自功率谱和互功率谱两种估算方法。本文把两种估算法结合在一个程序中,用于实际的大
<正>高中物理比初中难度大,对能力的要求高,很多学生学得不好。特别是高一的学生,初中刚升入高一时没注意好衔接,导致整个高中物理都学不好。所以做好初高中的衔接是非常关键
论文介绍了最大轨温差幅度达到 80 3℃、R =35 0m曲线上铺设无缝线路的试验及其结果 ,突破了TB2 0 98 89关于无缝线路铺设曲线半径不小于 40 0m、最大轨温差幅度不超过 72℃
本文针对目前文本分类处理过程复杂且耗时过长的问题,将Facebook开源的句子分类和单词特征学习模型fastText引入到中文文本分类领域中,并验证其在中文分类中的效果。实验结果