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对流层延迟是影响卫星导航定位精度特别是高程方向上的精度的主要原因。目前对流层延迟改正的主要方法是模型改正法。模型改正法根据不同的假设和影响因素建立能够反映对流层延迟的函数关系式。模型改正法包含天顶方向的对流层延迟改正模型和由天顶方向归化到其他方向的映射函数模型。本文主要研究中国地区天顶对流层延迟改正模型,具体做了以下几个方面的研究：(1)对中国地区对流层延迟时空变化规律做了详细的分析。总结出中国地区对流层延迟的时空变化特征。(2)在中国地区的4个IGS站上,对有气象参数的对流层延迟模型进行研究。采用BP神经网络对Saastamoinen模型进行误差补偿,提出了基于气象参数的ISAAS模型。在中国地区的IGS站上ISAAS模型平均偏差较小,其中Saastamoinen模型平均中误差为±4.9cm, ISAAS模型平均中误差为±2.5cm。相对于Saastamoinen模型,ISAAS模型的模型精度提高49%以上。在高海拔地区的lhaz站,Saastamoinen模型中误差为±4.8cm, ISAAS模型中误差为±1.0cm,相对于Saastamoinen模型,ISAAS模型在高海拔地区的模型精度提高79%以上。(3)在中国中高纬度地区,对无气象参数对流层延迟模型进行研究。通过分析不同纬度对流层延迟季节差异性,发现中高纬度地区夏季对流层延迟变化剧烈而冬季对流层延迟变化缓慢。在此基础上,提出了一种基于二次函数的单站抛物线模型。在中高纬度地区,余弦函数模型的夏季模型中误差为±5.3cm,抛物线模型的夏季模型中误差为±4.4cm。相对于余弦函数模型,抛物线模型的夏季模型精度能够提高17%,能够更加准确的反映中国地区的夏季对流层延迟变化。(4)对中国地区对流层延迟预报模型进行研究。通过对流层延迟时空变化规律以及单站抛物线模型建立了中国地区的对流层延迟预报模型——双线性模型。双线性模型结构简单,只需要输入测站处的经度、纬度、高程和年积日就可以直接获得测站处的对流层延迟预报值。双线性模型在中国地区的偏差较小,且模型精度(模型中误差为±3.9cm)相对于EGNOS模型(模型中误差为±5.4cm)提高28%。