随着互联网的飞速发展和软件系统的快速推广,越来越多的业务场景需要使用定时任务来完成某种业务功能。例如网络准入系统中的访客过期清理、会议预约系统中的定时通知和计费系统中的余额提醒等。与此同时,许多业务场景对定时任务的触发条件、可靠性等方面提出了更加严格的要求。一些传统的定时任务方案虽然可以实现简单的定时任务功能,但存在触发精度不足、单点故障、无法集中管控、任务高度耦合和负载不均衡等问题。针对上述传统定时任务方案中存在的问题,本文设计和实现了基于Quartz的分布式定时任务调度系统。其既可以实现定时任务的秒级触发、集中管控和高可用,也可以降低系统的耦合。本文的主要工作内容如下:（1）进行系统需求分析与总体设计。面向企业的实际业务场景,提出系统的功能和非功能性需求。在此基础上,进行总体设计。首先针对传统定时任务中的单点故障问题,采用分布式主从架构解决单点问题。其次针对Quartz中任务调度与执行流程耦合的问题,使用Zookeeper的选举机制将任务的调度与执行流程解耦。然后针对定时任务的触发精度不足问题,使用Quartz确保定时任务的秒级触发。（2）研究基于灰色关联度的混合负载均衡策略。针对Quartz中任务执行节点负载不均衡的问题,研究负载均衡算法,结合加权轮询和加权最小连接数算法的思想,提出混合负载均衡策略。针对服务器性能参数权值的经验评估缺陷,采用灰色关联度方法建模评估,计算出更合理的参数权值。并通过仿真实验,验证了基于灰色关联度的混合负载均衡策略的有效性。（3）进行系统详细设计、实现以及测试。详细地阐述了系统中主要功能模块的设计细节,在定时任务调度模块,针对定时任务实例的生成问题,设计了任务实例动态生成策略和时间窗口策略。在定时任务日志管理模块,采用Kafka和Elasticsearch完成日志的传输和存储。在集群管理模块,使用Zookeeper管理系统中的服务器和选举主节点。采用类图表示功能模块中关键类的设计结构,并描述其作用。在此基础上,使用Spring Boot实现系统各功能模块的具体逻辑。通过功能和非功能测试,验证了系统在功能和非功能方面均满足设计的需求。综上所述,本文基于开源框架Quartz,设计并实现了一套分布式定时任务调度系统,解决了传统定时任务系统中的任务调度与执行流程耦合、任务执行节点负载不均衡和公共数据库访问压力大等问题,有效地提升了企业对于定时任务的管控和开发能力。