随着互联网络的发展,以文字、图形图像、声音为代表的多媒体信息日益丰富,人们对信息进行高效检索和查询的要求越来越高。其中信息也以几何的倍数增加,如何在海量的数据中提取有价值的信息,这就需要非常强大的数据分析工具,为实现这一目的得益于后来发展壮大的数据挖掘技术。数据挖掘技术将数理统计、人工智能和高性能数据库融合其中,使得它能在海量的网络数据流中挖掘未知的信息,并能对已知的流量数据和未知的流量数据进行聚类分析,增加了系统的智能性。校园网络的发展成为互联网发展的一个缩影。随着校园网规模的不断扩大和学生用户数量的不断增加,校园网已成为学生了解外部环境的一种重要途径,成为学生学习和生活的一个重要组成部分,因此校园网的安全与稳定成为校园网管理者急需要解决的问题。在校园网的运行过程中,校园网的数据流量分为正常的网络流量和异常网络流量,分析正常的网络流量可使校园网的正常状态有个清晰的了解,分析异常的网络流量可分析校园网的安全威胁所在,进而采取设当有效的安全措施。在校园网网络安全管理中,校园网的流量监控分析是校园网安全管理的一个重要组成部分,它对其它的安全管理行为具有指导作用,为网络管理员的决策提供重要的数据依据。本文通过对常见网络流量监控技术的分析,结合学院网络的实际情况,提出了基于数据挖掘的校园网流量监控分析系统。本流量监控系统基于数据库技术,数据挖掘技术和计算机编程技术,通过对网络数据的收集、标准化并存储到数据仓库中。数据分析模块借助数据挖掘的聚类和分类算法进行数据的分类分析。最后通过系统界面对分析好的数据进行查询展示。系统可以对网络中发生的异常数据进行警报,提示网络出现异常,使网络管理员能及时有效的处理网络中发生的情况。此外,网络管理员还可查询正常网络流量的详细数据和异常网络流量的详细数据,为校园网管理员对校园网的升级和维护提供数据支持。本文作者就在新疆工程学院从事教育和网络管理工作,希望通过本文的研究对校园网流量监控的研究作出一点贡献。本文的主要工作体现在以下几个方面:1、对国内外校园网流量监控进行了分析2、对学院网络和常见的校园网监测技术进行了概述3、分析了数据挖掘的相关原理,并创造性的把数据挖掘应用的校园网流量监控中,并对其进行了分析研究。4、分析了系统应用环境和开发环境,提出了基于Microsoft Visual studio 2008系统设计方案。并对系统目标和用户需求进行了详细的分析。5、最后本文设计了基于数据挖掘的校园网流量监测分析系统,并对它进行了实践分析。