近年来,伴随着无线网络技术的快速发展及用户多样化业务需求的增加,形成了由多种无线网络技术重叠覆盖而成的异构无线网络。复杂的网络环境,导致恶意网络可以轻易地隐匿其中,进而对用户的个人信息安全带来威胁。当前异构无线网络中的网络选择算法大多结合网络性能与用户偏好进行选网,但对网络的安全性这一参数重视不够。因此,本文将保护用户信息安全作为前提,分别从提升网络利益与均衡网络负载两个角度开展研究工作。本文的主要工作如下:1.在存在安全威胁的异构无线网络中,针对恶意网络窃取用户信息,挤占合法网络信道资源的问题,提出一种基于匹配博弈的安全网络选择算法。首先,采集网络行为特征以评估网络安全性;其次,通过提取用户的历史上网行为,感知出用户的网络安全需求与用户接入预算生成用户偏好;再次,利用网络安全与用户偏好构建用户侧满意度函数,引入信道利用率构建网络侧满意度函数;满意度函数用于计算双方对彼此的偏好顺序,并建立相应的序列值矩阵;最后,以最小化序值和为目标,进行一对多匹配博弈,得到最终的网络选择策略。仿真实验表明,该算法能有效提升用户满意度与网络信道收益,同时系统总吞吐量对比其他算法未发生明显下降。2.上述算法引入网络安全建模用户满意度后,可能导致用户聚集于高安全性网络,从而带来网络负载不均的问题。针对该问题,提出一种基于模糊逻辑的安全网络选择算法。首先,结合用户安全偏好与业务安全需求,对用户进行聚类;其次,对网络进行安全性评估并划分安全等级;再次,设计安全接入控制机制,为用户生成相应安全等级的候选网络集,提前分流用户,避免用户聚集于高安全性网络;最后,选取用户接入速率、网络接入费用和网络负载率作为模糊逻辑的输入,结合模糊逻辑规则库输出判决值,用于选网决策。仿真实验表明,该算法有利于均衡网络负载,并有效地降低了算法时间开销,同时提升了用户服务体验。