随着人类活动的加剧,城市湖泊水环境污染问题日益突出,其中富营养化越来越引起人们的重视。要改善城市湖泊水环境,就必须对其进行深入、合理的规划。本文分析了存在于湖泊水环境系统中的几种不确定性信息:随机信息、模糊信息、灰色信息和未确知信息,然后详细诠释了处理这四类不确定性信息的数学方法:随机方法、模糊数学方法、灰色系统理论和未确知数学理论。通过比较各自的适用范围和优缺点来说明选用未确知数学中的盲数理论处理湖泊水环境中的不确定性的理由。阐述了盲数理论的定义、分类、均值、运算法则和BM 模型,对选用的预测湖泊中磷环境容量的Dillion 模型进行了盲数化处理,提出了成本效益指标η。在上述工作的基础上,作者针对南京玄武湖的富营养化状况进行分析,选用磷为污染因子,首先预测了在0.05mg/L 水质目标下磷的环境容量。与传统计算方法对比,盲数法考虑了各个参数取值的不确定性和可信度,还给出结果相应的可信度,避免了常规算法的缺陷,计算结果更趋科学、合理。计算不同水质目标下近、中、远期方案的成本效益指标,确定出最佳方案,提出改进建议。