煤炭作为我国能源结构的主体,在能源消费中所占比重约为60%以上,由于我国“富煤、贫油、少气”的能源结构,中国未来依然高度依赖煤炭资源。目前,我国火力发电仍占我国发电结构的主导位置,虽然火电比重正在逐年萎缩,但近几年电煤需求依然呈稳中有进的状态。由于我国煤炭资源分布呈现出“西多东少,北富南贫”的资源分布结构,而我国电煤需求活跃的省份主要在东南沿海等经济发达地区,煤炭资源生产消费呈逆向分布结构,因此,电煤运输对我国社会稳定和经济发展起着至关重要的作用。随着我国在世界经济循环体系中的作用与地位的变化,受政策影响,煤炭基地集中化,配套铁路线不断完善,铁路、港口运力不断提升以及2016年“公转铁”相关政策的实施,我国煤炭综合交通运输体系在变革中迎来了新的发展格局。近年来,煤炭价格居高不下,电力市场改革调整电价,火力电力企业发电业务已出现持续亏损问题,降低煤炭采购成本成为亟待解决的问题。综上所述,本文在我国目前政府规划的煤炭物流格局下,结合以往的变化趋势,预测未来我国电煤运输的发展,以当前电煤运输中亟需研究和解决的理论与方法论问题,对我国电煤多式联运展开研究。本文首先介绍了煤炭运输的相关理论包括煤炭的运输特征和运输模式、多式联运的相关理论包含多式联运的运输构成要素与模型和多式联运的优势,重点阐述了路径优化问题及其构成要素、模型及算法。其次介绍了我国煤炭运输的现状、包括目前电煤的供需关系、煤炭的地理分布和产量、煤炭的铁路、水路运输组织的设施情况,分析了电煤多式联运的现状和必要性,在此基础上从电煤供应、电煤交通组织现状和铁水联运三个方面我国电煤多式联运现状进行分析,阐述了多式联运存在的问题。提出其在组成结构、运输能力、成本、安全四个方面存在问题。在传统路径优化理论的基础上,结合电煤多式联运的特性,构建了电煤多式联运路径优化模型。该模型中以运输成本、时间惩罚成本、转运成本和碳排放成本的综合成本最小为目标函数,以流量平衡、运能限制为约束条件。接着,分别设计了求解路径优化模型的遗传算法和狼群算法。最后,利用遗传算法和狼群算法优化求解,得到了总体成本最低的运输路线和运输方案,达到产需平衡。