可靠、快速、准确的故障定位对于故障及时排除、恢复供电具有重要意义,一直以来都是国内外的研究热点和难点问题。相比于基于稳态量的故障定位方法,基于暂态量的故障定位方法定位精度更高,近年来随着信号处理技术、计算机技术和硬件技术的发展,故障高频暂态信息的获取和分析已经切实可行,基于暂态量的故障定位方法研究方兴未艾。本文首先简要介绍了国内外故障定位方法的研究现状,分析了各种定位原理和方法的优点和不足;然后介绍了故障定位理论基础,分析了故障暂态行波在输电线路上的折反射规律和衰减现象等传输特性,研究了影响初始行波幅值的主要因素;接着利用小波分析提取故障特征量,并将细节系数的模极大值作为初始行波幅值的表征量;最后结合信息融合理论提出适用于输电线路的故障定位方法——在数据层融合中,对测量点采集的数据进行相模变换和小波分析,提取故障行波零模和线模电压的细节系数模极大值作为故障特征量;特征层融合包括两个部分,一是提出故障区段定位方法,根据线路拓扑结构设计滤波器组过滤故障特征量,二是通过神经网络实现单端模量时差法确定可能的故障位置;在决策层融合中提出基于单端模量时差法的双端故障定位方法,分析利用特征层融合上传的决策结果,实现故障的精确定位。本文在PSCAD/EMTDC软件中搭建了IEEE 14-Bus System和IEEE 30-Bus System仿真模型,进行了大量的仿真验证,利用MATLAB软件编程实现故障定位方法,仿真结果表明所提方法具有较高的故障定位精度。