云的微物理参数是深入研究云物理过程和云辐射效应的基础。本文利用地基Ka波段毫米波雷达探测的云回波数据,不仅进行了回波数据的衰减订正,而且进行了层状云微物理参数的反演。论文还研究了利用双频雷达数据反演水云和冰云参数的算法,探讨了算法对滴谱参数、粒子形状的敏感性,并利用模拟数据对双频反演算法进行了效果检验。主要结论如下:（1）温/湿度越高,大气衰减系数越大。在标准大气状态下,近地面大气对35 GHz、94 GHz和220 GHz雷达电磁波的吸收系数分别为0.08 dB?km^-1、0.35 dB?km^-1和2 dB?km^-1,从地面到12 km高度处的双程路径积分衰减分别为0.4 dB、1.3 dB和6.2 dB。（2）液相云滴的衰减系数在2 dB?km^-1以下,冰云的衰减系数较水云约小3个量级,冰云对Ka波段雷达电磁波的衰减几乎可以忽略。但是冰的介电因子约为0.174,比雷达常数中的0.93小了5.3倍,使得实测的雷达反射率因子比实际的雷达反射率因子偏弱约7 dB,可能导致云边界的缺测。（3）高层云个例中的中值直径范围为29.94⁵8.55?m,粒子数浓度主要集中在10⁵¹0⁸个?m^-3,液态水含量为0.00¹.50 g?m^-3。卷层云个例中,等效中值直径为30.00⁵0.93?m,粒子数浓度为10⁵¹0⁷个?m^-3,冰水含量为10^-310^-2g?m^3-。液（冰）水含量分布与雷达反射率因子分布较为一致,大粒子区与谱宽高值区相对应。（4）对于冰云,DFR（两个频段雷达反射率因子之比）反演算法比DDV（两个频段多普勒速度之差）反演算法具有明显的优势,因为双频雷达反射率因子差别大,但双频多普勒速度差别较小。DFR和DDV在水云中都可独立反演出中值直径D₀。在高频波段,DFR算法对雨、云水和水汽的衰减非常敏感,而基于DDV的方法不受衰减的影响。鉴于高频波段衰减订正的困难性,在水云中,不必考虑衰减订正的DDV反演方法比DFR方法更直接,更准确。