【摘 要】
:
据统计,现如今的就业者越来越多的人觉得自己被“大材小用”了,总是认为所在岗位发挥不了自己所拥有的才能,尤其是在近两年,广东教育厅发布的就业形势信息显示,研究生就业形势十分严峻,且就业率创造历史新低,此报告引起了全体社会的广泛关注,继而引出了一个新的网络名词—“硕蚁”,主要用来形容“资质过度感知”的现象。这种现象已成为不同国家的普遍现象,在学术界与管理实践领域已经成为让人头疼的话题。在如今高速发展的
论文部分内容阅读
据统计,现如今的就业者越来越多的人觉得自己被“大材小用”了,总是认为所在岗位发挥不了自己所拥有的才能,尤其是在近两年,广东教育厅发布的就业形势信息显示,研究生就业形势十分严峻,且就业率创造历史新低,此报告引起了全体社会的广泛关注,继而引出了一个新的网络名词—“硕蚁”,主要用来形容“资质过度感知”的现象。这种现象已成为不同国家的普遍现象,在学术界与管理实践领域已经成为让人头疼的话题。在如今高速发展的经济社会环境,发挥员工资质最大化是企业发展中不可忽视的一环。怎样最大限度的激励员工利用所拥有的知识、经验向同事分享,一直是企业管理者所挠头的问题。因此本研究企图从归因理论的视角出发,从员工与领导关系的角度去探讨员工在组织中感知到的相对资质的高低与员工知识分享行为之间的作用机制。相对资质过度感知是近两年来才刚刚提出的概念。其定义与概念不同于资质过度感知,对于相对资质过度感知的提出,是在团队小组背景中提出的,即将自己的资质与自己所在小组中其他同事的资质进行对比后,所产生的自己资质高低情况的主观认识。这种主观感知更能捕捉到下属内心潜意识中其资质在组织中的相对地位。本研究认为相对资质过度感知不仅可以通过公平感知与相对剥夺的主观感受产生一系列行为进而影响与同事的人际关系,也能从归因的视角去分析产生资质过度的外在环境,这种外在环境会带给员工一些潜在的行为影响。因此我们尝试应用资源保存理论、领导成员交换理论以及归因理论,将领导-成员交换作为中介机制,以知识分享作为结果变量,建立基本的理论框架。本文主要以八零后和九零后新生代员工作为调查对象,调查对象的选取主要是结合我们中国的社会现状和本土文化特征,利用为微信和问卷星软件让被调查者进行填写问答,在东莞、深圳、广东、温州、苏州等各大城市的多家企业公司实施了时间间隔为两个月的三轮问卷调查,并使用stata等数据分析软件对本研究进行信效度分析、相关性分析等检验来验证本研究的理论假设。经过数据分析与处理,我们得出以下结论:相对资质过度感知对员工的知识分享行为有显著的负向影响,领导—成员交换中介了相对资质过度感知和员工知识分享之间的负向关系,授权型领导负向调节了相对资质过度感知对员工知识分享行为之间的负相关关系。最后,根据我们的研究再去将有关该研究的重要理论与观点去融合,然后根据我们研究所得出的观点与结果进行下一步分析。汇总与探讨研究所带来的理论与实践启示,最后指出我们研究的不好之处,并对后续研究提出展望。
其他文献
随着以比特币为代表的数字货币相继问世,其底层的区块链技术越来越受到人们的关注与研究。当前区块链技术被广泛地看作是继物联网、大数据、云计算、人工智能之后最具颠覆性的前沿技术。区块链技术的兴起,它的发展已经进入国计民生的各个领域,但在实际应用过程中,每一条区块链都是一个独立发展的小型生态圈,所有的交易与操作都仅限于链内进行,因而产生了数量庞大的相互异构且独立的区块链。虽然这些区块链能够用于不同的场景,
随着硬件技术的不断进步,遥感技术也得到了极大地发展,人们可以获得具有更高质量的遥感图像。遥感图像在民用和军用方面都有着较为重要的意义,因此在遥感图像中如何更好地进行目标检测任务是不可忽视的问题。在遥感图像中,存在着诸多问题,包括图像中小目标对象多、图像中目标对象尺度不一、图像背景较为复杂以及图像中目标对象分布不均等问题。这些问题为遥感图像领域中的目标检测任务带来了困难,因此,如何在遥感图像中快速定
金融机构的信贷客户风险分析是典型的分类问题,且数据不平衡问题广泛存在于信贷客户违约风险决策中,影响风险客户的有效识别。目前,国内外商业银行已广泛将机器学习和深度学习用于信贷风险分析,但两种分类模型都存在面向信贷领域不平衡数据分类场景中的不足。常规的机器学习模型虽然构造简洁、可解释性强,在金融行业中广泛应用,但模型效果没有深度学习分类模型效果优秀。而深度学习虽然具有较强的分类表现,但是其内部分类过程
随着5G、新一代人工智能、大数据和云计算等技术的发展,健康医疗行业中的信息技术的发展迎来了史无前例的机遇。医疗与信息化技术的持续融合,为健康医疗大数据的涌现带来了新的机遇。近年来,由于医疗大数据较高的战略价值,国家对医疗大数据的重视程度越来越高。但医疗大数据中包含患者的各类隐私信息以及医疗信息系统(Hospital Information System,HIS)易受到外部攻击或内部人员过度访问造成
本文以辛格政府和莫迪政府两任政府时期作为时间主线,通过对制造业的全要素生产率水平的分解,分析印度制造业为何发展受阻。通过研究发现,一是印度国内繁琐复杂的制度环境使得政府偏向先发展资本密集型制造业;二是分解全要素生产率以及实证回归的结果显示,资本密集型制造业和劳动密集型制造业对经济增长的拉动作用相差无几,而劳动密集型制造业的生产率水平相对平稳;三是对比辛格政府和莫迪政府两任政府所出台的产业政策,发现
近年来,“印太”地区成为了大国博弈的战略性区域,世界各国围绕该地区进行了不同的地缘战略构想。2017年,特朗普正式提出“印太战略”,将目光锁定在印度洋地区,同年与日本、印度、澳大利亚三国确立了四边合作机制(QUAD),在经济、外交、军事等不同领域进行了双边、三边及四边合作。在“印太”地区,印度是不可忽视的大国角色,在美国的拉拢下,出于共同利益的考量,印美双边战略关系逐渐加深,2020年,两国正式确
近年来,数据的指数型增长使用户在大数据的浪潮中迷失了方向,用户不得不浪费大量时间以获得有用信息,这就是信息超载问题。为了将人们从海量信息的浪潮中解救出来,科学研究人员着力于研发能从用户的历史反馈信息来推测出用户的可能喜好并推荐给用户的技术,也就是今天研究领域所说的推荐系统。其中推荐系统的核心是推荐算法,协同过滤推荐算法(Collaborative filt ering,CF)已成为当今最受欢迎的推
随着各国对海洋及连通性的关注,孟加拉湾作为连接印度洋和太平洋的枢纽,其重要性再次凸显出来。环孟加拉湾地区(以下简称“环孟地区”)及其区域合作随着国际环境的变化逐渐被越来越多的利益攸关方关注。尽管该地区一体化程度始终不高,但环孟地区国家仍在尝试探索有效的整合机制和一体化路径。域内大国往往是一个地区能否顺利整合的主要推动者,印度作为该地区无可争议的“大国”,在环孟加拉湾区域治理及区域一体化中扮演着举足
南亚地区和中东地区在当代国际关系体系中有着非常重要的作用,印度是南亚地区的重要代表国家,而以色列是中东地区的重要代表国家。1947年8月,印度独立。独立后的印度与中东国家的外交关系经历了起伏不定的艰难历程,彼此的外交政策都有着鲜明的规律与特色。因此,在此背景下,研究印以双边关系具有重要意义。为了探究印度莫迪总理执政以来的印以关系发展,本文以印度为主要视角,首先对两国关系的发展脉络进行了梳理与总结。
2013年以来,中国与“一带一路”沿线国家的经贸关系不断加深。其中,南亚作为“一带一路”沿线的重要区域,其域内国家与中国的经贸合作水平整体也在提升。总体而言,南亚具有优越的地理位置和较好的合作发展条件,中国与南亚国家之间具有较大的贸易潜力与发展合作前景,在中国规划实施的现有六大国际经济走廊中,就有两个经济走廊(孟中印缅经济走廊和中巴经济走廊)涉及南亚地区。与此同时,中国与南亚的经济合作也存在诸多问