九寨沟县地处四川省西部地槽区岷山山脉北段的复背斜上,其北、南、西三面均存在明显断裂带,构成复杂,属于新构造运动强烈区。区内岩层褶曲强烈,岩层破碎,构造裂隙发育。“8·8”九寨沟地震诱发大量崩塌、滑坡等次生地质灾害,导致山体开裂,松散固体物质大量堆积,伴随暴雨,随时可能发生泥石流灾害,严重威胁当地人身安全及经济发展。因此,运用新技术新方法快速查明灾区泥石流隐患大致分布及性状特点,并对其进行危险性评价,不仅为该区域内灾害评估、减灾防灾和预警预报等工作提供依据,也为以后泥石流研究提供参考。潜在泥石流危险性评价是灾区泥石流防治及预警预报的基础和前提,且震后地质环境遭到破坏,容易诱发泥石流灾害;目前针对整个九寨沟县域震后泥石流的研究较少,且前人多采用层次分析法等经验方法研究区域泥石流危险性,主观因素过大。针对这些问题,本文以九寨沟县为研究区,依托国家自然科学基金青年科学基金项目“地表覆盖对偶拓扑建模认知下的滑坡遥感自动识别方法(41602355)”。首先通过野外调查,结合已有数据资料,对研究区进行地质灾害解译及信息提取,查明地质灾害空间分布特征;其次选择关键影响因子,引入植被含水量作为评价因子,并利用3S技术提取各因子;然后采用主客观因素兼顾的评价模型,对研究区潜在泥石流危险性作出合理、科学的评价;最后通过野外实地调查检验评价结果。论文主要研究内容及取得的成果如下:(1)利用研究区震前、震后多期遥感影像,通过遥感图像处理和地质灾害信息提取,对研究区内地质灾害进行了详细解译,共解译崩塌体307个,滑坡体135个,泥石流沟232个,并结合地形、地质及水文气象等资料,查明了研究区地质灾害空间分布特征。(2)以流域为基础划分了不同尺度的评价单元;分析了研究区泥石流形成条件;选择一次泥石流(可能)最大冲出量、地貌信息熵、地震烈度、地质构造、流域面积、主沟长度、相对高差、坡度、24小时最大降雨量、植被含水量等10个危险因子作为评价指标,并利用3S技术提取各评价因子。(3)选取了研究区震后已发生的12个泥石流灾害作为样本,采用兼顾主客观因素的超效率DEA-AHP模型计算出各评价因子的权重。通过空间统计分析提取不同尺度下各个流域单元的因子数值,按照统一标准分级赋值,进而实现危险性区划及评价。在此基础上,通过实地调查,验证评价结果。结果表明,本次研究成果准确性高,能较好反映研究区潜在泥石流危险情况,其中,漳扎镇及九寨沟风景区、罗依乡一带的泥石流危险性极高,亟待加强注意。研究成果为该区潜在泥石流危险性预警预报提供了科学依据。