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复杂条件下印刷缺陷检测研究
【摘 要】
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随着生活水平的提高,人们对于印刷品的外观质量也有了更高的要求。传统的人工检测,不仅费时费力,且检测标准难以统一,还存在误检漏检问题。机器视觉印刷检测可以很好的解决上述问题,但依然面临着很多复杂条件所带来的问题:(1)生产中传送带抖动导致待检产品与模板位置不一致,需要进行图像校准,图像校准的性能将影响检测结果。基于无监督学习的检测方法可以解决这一问题,但无法准确检测微小缺陷。(2)光照不均导致待检图
【出 处】
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哈尔滨理工大学
【发表日期】
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2021年09期
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