在人们的日常生产与生活当中常会应用到各种各样的罐体,例如化工厂当中的储存罐、燃气锅炉的汽包、铸造模具所用的浇口杯以及蓄水池等。在针对罐体当中的液位进行测量之后,能够确定罐里面的液体容量,有针对性的做出调节,进而实现稳定生产。由此可见,罐体进行准确的液位测量至关重要。目前在液位测量的方面所应用到的工具包括有浮子式液位计、雷达式液位计以及压力式液位计。而上述液位计在使用过程当中容易受到环境因素的干扰,存在一定的误差。而基于图像处理技术的液位检测则可以克服该缺陷,目前已经实现了实践应用。在本文当中针对国内外相关研究文献进行了归纳整理,基于罐体液位所具备的基本特征,并应用图像处理,有针对性的设计了一个新型的罐体液位检测系统。本文应用灰度化、形态滤波学以及边缘检测多种图像预处理方式将采集到的图像进行预处理,然后用角点检测算法以及均值漂移算法得到液位的高度,最后在搭建好的平台上进行最终测试。实验结果显示,均值漂移算法具有较差的鲁棒性,而角点检测则次之。在液体里面包含了杂质或者是存在气泡且无法通过预处理算法予以去除的情况下,这两类算法所产生的检测结果都会被干扰。而在计算速度上,均值漂移算法明显要超过角点检测算法。