配电系统作为电力系统中直接与用户相连的一个环节，是电力系统可靠性的集中体现。随着社会经济的发展和人们生活水平的提高，人们对供电可靠性提出了越来越高要求。由于发输电系统发生故障将会引起比较严重的后果，所以我国对配电系统可靠性的重视程度并不如发输电系统，对配电系统的投资比例也不如发达国家，因此，提高配电系统的可靠性显得更加重要。在现有的配电系统可靠性分析的方法中，比较常用的是解析法和模拟法。在这些常用的方法中并没有考虑到如备份元器件这类的动态元件所引起的动态特性，因此本文采用动态故障树对配电系统进行分析。传统的动态故障树分析一般结合马尔科夫方法。但是，由于马尔科夫的计算过程是呈指数增长的，因此，即使是一个简单也系统的很有可能不能计算出结果。为此，本文采用贝叶斯网络对其进行建模。贝叶斯网络作为图模型中的一种，具有其独特的优势。贝叶斯网络的正向因果推理能考虑系统的不确定性，并得到系统的条件概率分布；贝叶斯网络的反向诊断推理由系统的条件概率识别系统的薄弱环节，有利于提高系统的可靠性。由于配电系统是和用户直接相连，由用户所引起的故障要高于发输电系统，正是由于用户可能是故障的原因，再加上统计资料及投入比例等因素，使得配电系统具有一定的不确定性。在计算可靠性指标的过程中，要充分的考虑这些不确定性。本文在计算系统可靠性指标的过程中，将元器件可靠性参数采用区间数处理，这样通过一次计算便能得到系统的区间可靠性指标。本文采用以上的方法对IEEE RBTS母线2典型配电系统进行可靠性分析，在考虑备用电源和其失效率的情况下，建立其动态故障树，再将其转化为贝叶斯网络，进行贝叶斯网络推理得到可靠性指标。所得的结果验证了本文所提方法的可行性。由贝叶斯反向诊断识别此系统的薄弱环节，对改善系统结构提高可靠性指标提出建议。