当前我国轨道交通产业正在迅速发展，在迅速发展的同时，轨道交通的安全运行问题越来越被人们所关注，滚动轴承故障的发生没有规律性，无法预估发生故障的时间段，依靠定期的人工检查不能避免故障的发生，对滚动轴承进行实时的故障监测可以降低故障发生的概率也可以节约很大的人力成本，对滚动轴承的在线监测以及故障诊断是很有实用性的，当滚动轴承的应用很普遍，由于材质和结构问题，它的振动信号不够稳定，由于工作环境的多变性以及恶劣情况，较容易受到噪声的干扰，因此要采用适当的信号提取方法并结合合适的故障诊断算法来确保滚动轴承的安全平稳运行。　　面对当前滚动轴承的智能诊断需求，本文基于虚拟仪器技术与交互式算法环境MATLAB结合嵌入式测控装置设计了一种滚动轴承故障的监测诊断方法，编程实现硬件和软件的结合，配置硬件系统的实现方式与故障监测诊断界面的分析功能，分析了故障诊断的识别算法并应用软件进行仿真验证可行性，上位机编写故障诊断界面，实现滚动轴承振动信号的实时波形显示与故障类型识别。　　采集滚动轴承振动信号，对原始信号进行预处理，输入到实时控制器中，嵌入式测控装置CompactRIO通过以太网通信连接控制器至上位机，与上位机构建通信渠道，上位机采用LabVIEW编写故障监测诊断界面，振动数据传送给上位机进行波形显示、存储与处理分析，然后通过MATLAB Script节点调用MATLAB，运行小波包变换程序提取滚动轴承的故障特征向量，提取的向量作为诊断模型的输入。经过仿真，该系统能够实时、准确地实现轴承振动信号的传输、故障类型的识别，拥有灵活、友好的人机界面。