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随着互联网的发展,人们可以方便的获取数字产品,不法分子利用数字产品容易复制和篡改的特点,非法的获得利益,这使版权人的权益受到侵害。因此,需要找到有效的方法来保护版权人的利益。数字作品中经常会有一些冗余的信息,根据冗余性的特点,数字水印技术在数字作品里加入不容易发觉的但可以判定区别的水印信息,根据提取出的水印信息确定数字作品的版权所有。数字水印技术有效的维护了原始著作人的权益,在多媒体信息安全领域逐渐占据主要地位,成为图像处理和信息隐藏技术的研究热点。从上述背景出发,对数字水印相关技术进行深入研究,具体研究内容如下:首先,在水印图像预处理的过程中提出使用三维Arnold置乱与Logistic置乱混合加密的方式,混合加密的方式提高了安全性,同时三维Arnold置乱比二维Arnold置乱效率更高。其次,在离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域中,提出一种采用投票选择的方式提取水印信息的算法,该算法依据少数服从多数的原则确定嵌入的水印信息,有效的提高了水印系统的鲁棒性;提出使用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对DCT域中投票选择水印信息的算法嵌入位置进一步优化的方法,优化后算法的鲁棒性与透明性较优化前有了提升。在离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域中,提出在HSI色彩空间下DWT与奇异矩阵分解(Singular Value Decomposition,SVD)结合的鲁棒性水印算法,并用GA在H、S、I三个平面中选择较优的嵌入强度,设定峰值信噪比(PSNR)的阈值,使得该算法满足在PSNR大于35的前提条件下鲁棒性较好;根据数字图像的特征和SVD分解后矩阵的特点,提出一种基于SVD矩阵分析的小波域盲水印算法,该算法通过分析SVD分解后酉矩阵的特点,根据水印序列的值对酉矩阵中部分系数进行修改完成水印的嵌入提取,有效的实现了盲提取。最后,对算法进行仿真并进行对比实验,透明性以PSNR的值为标准进行衡量,鲁棒性以归一化相似系数(Normalized Correlation,NC)的值来衡量。实验结果说明本文提出水印算法具有可行性,满足不可见性的同时,对剪切、滤波、缩放、旋转和噪声攻击都具有较好的鲁棒性。