视频业务一般被分成两大类：视频下载和在线视频。其中，在线视频是视频业务的主要部分，它包括视频点播、视频会议、视频教育、视频诊断和视频监控等。在线视频是基于流媒体技术的，对抖动和时延要求很高。因此，需要提供相应的QoS保证来满足用户的要求。同时，相对于有线网络而言，无线网络的带宽资源不但更加有限，而且很不稳定。这使得无线网络中在线视频对QoS保证的需求更加明显。　　 为此，分层视频编码技术被提了出来。与传统的视频编码技术相比，它提供了一种灵活改变视频码率的方式，能够被用于无线视频的自适应传输。为了提高在线视频的服务质量，论文针对分层编码视频在无线网络中的自适应传输展开了研究。　　 针对在线视频中用户对视频播放流畅度的要求比对视频图像质量的要求更高的特点，提出了一种基于概率估计的无线分层视频传输算法。该算法分为两个部分：概率估计算法和选择层次算法。概率估计算法通过一个滑动窗口记录最近一段时间所接收帧的实际传输速率，并以此为依据估计之后帧所能获得的传输速率的范围。选择层次算法则通过概率估计的结果来选择传输视频的层次。为了保证目标丢帧率，选择层次算法通过一个调节因子来控制算法的风险，并采用一种相对保守的选择策略，以保证在一定的风险下，视频传输的码率范围和当前网络状态相符合。　　 论文算法是基于客户端的，易于实现。同时，论文算法对网络架构的细节没有做过多的假设，因此具有很好的通用性。仿真实验表明，在不同的无线网络状态下，论文算法都能够很好的保证目标丢帧率，并在此基础上获得较高的视频图像质量。