随着物联网的兴起和全球移动通信的发展,传统的扩频序列在数量上已经不能满足需求,并且传统的扩频序列还存在着很多的弊端。这就需要有一类数目众多,性能优良的扩频序列。混沌序列是由离散混沌动态系统通过迭代产生,具有伪随机性、对初始值敏感、自互相关较小等特点。因而,在通信领域引起了广大学者的关注。离散混沌序列的产生大多以映射为基础,经过量化编码,产生数字混沌序列。采用计算机仿真的方法得到的混沌序列存在着小周期的缺点,这是由于计算机的精度有限的缘故,目前,克服这个困难主要两种方法：加随机扰动法和多比特量化法。标准的Tent映射除了存在小周期以外,还存在着不稳定点。针对这两个问题,本文提出了一种加扰动的Tent映射。这种改进型的Tent映射已经不存在上述所说的缺点,并且通过用MATLAB软件仿真发现,加扰动的幅度对产生的混沌序列的性能有影响,只有幅度在一定范围内才更适合做扩频码。实验结果表明,通过筛选后的加扰动的Tent映射的传输特性要优于其他映射。对于现有的数字扩频通信系统,混沌实值序列扩频是不兼容的。因此需要对实值序列进行量化,得到二进制序列再加以使用。常用的量化方法就是二值量化。为探索混沌序列在数字通信中的应用,我们提出了基于Logistic映射和Chebyshev映射的整数量化法。先采用32比特整数量化法将Logistic映射数字化,接着详细地给出了Logistic映射的硬件实现原理,用FPGA硬件电路实现了Logisitc映射的数字化,最后得到了数字混沌序列；采用同样的方法,用FPGA硬件电路实现了2阶、4阶和8阶Chebyshev映射的数字混沌序列。最后,对得到的序列进行数值分析,结果表明,其性能优于二值量化得到的序列。