伴随着移动互联网的快速发展,人们的日常生活方式、行为习惯等都发生着巨大变化,在大数据环境下,信息搜索能力愈发重要,而智能移动终端的快速普及也让移动搜索在用户日常信息搜索中所占比重越来越高。移动端搜索以其操作简单、响应迅速的特点吸引众多用户使用,各大搜索引擎公司也纷纷将战略布局向移动市场倾斜,开发了一系列基于移动端浏览器和移动App的搜索工具。而与此同时,移动视觉搜索（Mobile Visual Search,MVS）这一最初来源于学术领域的概念也逐渐在现实生活中得以实现。用户将诸如图像、视频等类型的视觉资源作为查询输入,并借助搜索引擎的图像搜索功能,查找图像资源的关联信息和相似图片等内容。该方式相比于传统的文本搜索更加直观有效,能够缩小用户信息需求和查询表述之间的语义鸿沟,是未来信息搜索领域的重要组成部分。为探究不同任务类型和任务复杂度对用户移动视觉搜索的影响,本文拟采用实验法与问卷法相结合的方式,对用户在移动视觉搜索过程中的交互行为进行分析。在总结前人研究中与信息搜索任务相关的经验基础上,本文将移动视觉搜索任务划分为识图类任务和相似类任务,而每一类任务又根据完成步骤的多少分别设置简单和复杂两个层级。在实验执行过程中,被试者按照拉丁方格所规定的执行顺序依次完成检索任务以及前测问卷,实验过程中被试者对智能手机的操作行为通过专业的录屏工具记录,被试者完成实验之后再填写后测问卷,得到主观评价数据。本文对所采集到的问卷数据和行为视频数据进行处理,对视频中搜索总时长、查询构建时长、搜索浏览时长、点击次数、回退次数、滑动次数、重构次数七个维度的数据进行量化提取,并借助SPSS等工具对获取的定性、定量数据进行统计分析及可视化处理,从而挖掘用户在使用移动视觉搜索工具过程中所体现的行为特征规律。通过相关分析、配对样本t检验、方差分析等方法,分析不同搜索任务类型和复杂度对用户移动视觉搜索行为特征和搜索满意度评价所带来的影响。通过实证分析,得到以下结论:移动视觉搜索的行为特征之间是具有相关关系的,整体而言,行为特征数据之间存在显著的正相关关系。对于任务类型和任务复杂度而言,在特定的任务情境下,会影响用户在移动视觉搜索过程中的部分行为特征。同时,任务类型和复杂度也会影响用户对移动视觉搜索结果的满意度评价,识图类任务相较于相似类任务会有着更高的满意度评价,而针对复杂任务的满意度则会低于简单任务的满意度。本文对移动视觉搜索这一新兴概念的发展历程进行梳理,并通过实证研究的方法发现了任务类型和复杂度与用户使用移动视觉搜索工具过程中行为特征和搜索满意度之间的关系,从而为移动视觉搜索工具未来的设计开发提供指导帮助,并为移动视觉搜索的相关研究提出建议和展望。