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论文针对滚动轴承典型故障,开展了基于统计检验理论的自适应滤波方法及基于随机共振等非线性分析法的特征提取方法研究,同时将多种信号特征提取方法与蚁群算法结合,进行了故障模式识别方法研究。以圆柱滚子轴承为对象,应用振动和声发射信号,对其单一及其复合故障信号进行了分析,验证了相关方法的有效性。具体内容如下：(1)应用识别因子,选择具有高敏感性的特征参数,构成输入向量,使用具有精英蚂蚁机制的蚁群聚类算法实现设备状态的有效识别。充分发挥不同方法之间的优势互补作用,分别采用小波包分解、经验模态分析法(EM