公共交通作为一种绿色交通方式,在缓解城市交通拥堵,促进城市可持续发展等方面都发挥着重要作用。然而,城市公交线路,在实际运营过程中往往受到诸多外界因素的干扰而使公交站点处的车辆到站间隔产生波动,导致发生公交串车现象,严重影响公交服务质量。本文以城市常规公共交通为研究对象,基于相邻站点间的运行时间动态变化,但根据历史数据其规律可挖掘这一基本假设,探讨了动态路况和动态需求条件下公交串车问题的两种调整策略,并通过实例对基本假设和两种调整策略进行了验证与分析,以期所提策略可为公交企业的日常管理运营工作提供理论指导和决策帮助支持。论文的主要工作与创新点如下:(1)建立了动态条件下的公交发车间隔调整策略模型。以均衡车辆到站间隔和载客量为目标,希望从源头上减少甚至避免串车现象的发生,同时,对指针搜索算法进行改进,提出了多轮带约束指针搜索算法,并采用多轮带约束指针搜索算法进行模型求解。之后通过数值算例,对算法灵敏度和模型结果进行分析,结果表明,所提模型能有效均衡车辆到站间隔和载客量。(2)建立了动态条件的公交发车与滞站组合调整策略模型。针对较长的公交线路,仅在始发站调整发车间隔并不能满足实际的运营需求,因此,考虑组合站点控制策略进行优化建模,通过策略比选,发现滞站策略在可应用性等方面具有明显的优势,因此,组合滞站策略进行建模。模型采用多轮带约束指针搜索算法进行求解。通过数值算例,实现了该算法和调整策略,结果表明,该组合调整策略在较长线路的应用上,具有较好的效果。(3)以北京市特9外路公交线路为例,对提出的基本假设进行了实例验证,同时对两种调整策略进行了实例分析。基于站间运行时间数据和IC卡数据,结合公交线路信息和公交站点信息,采用箱线图法识别异常值,插值法补充缺失值,中值法得到动态路况和动态需求的变化规律,为实例验证提供数据支撑。以实例数据为基础,对两种调整策略进行了实例分析,得到了始发站优化后的发车时刻表、滞站控制点的位置和滞站时长,结果表明,所提调整策略能有效减少甚至避免串车现象的发生。