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随着高层建筑的飞速发展,为胡保建筑物的安全和正常使用,高层建筑结构损伤检测技术的研究已成为当前热点.该文详细介绍了高层建筑结构损伤之间的映射关系,提出了多级神经网络方法.并综合运用模态分析技术和人工神经网络,以结构固有频率变化为损伤识别因子,采用多级BP神经网络对一个八层框架结构模型进行了损伤诊断.诊断结果表明:以结要固有频率作为损伤识别因子能够诊断出结构损伤的位置和程序;多级神经网络具有收敛速度快,识别、泛化能力强等优点;同时也说明了高层建筑结构损伤智能检测法是一种有着广阔发展前景的新方法.