随着现代经济飞速发展,尤其是电子商务平台的快速崛起,城市商品配送成为社会物流活动不可或缺的一部分,人们对物流配送服务的要求也在日益提高。车辆路径规划问题作为物流配送行业的重要问题,自提出以来就吸引了运筹优化等领域工作者的广泛研究。在商品配送领域,客户对于交付的及时性要求日趋严格,带时间窗的车辆路径问题越来越受到重视,而对该问题的研究由于其复杂性目前还没有突出进展。本文基于此开展研究,研究内容主要有以下几个方面。结合实际背景将城市商品配送问题抽象为多目标带有时间窗约束的车辆路径问题(VRPTW),建立相应的数学模型。本文模型基于电商企业考察了总行驶距离和未服务客户点数量这两个目标,基于车队承运商考察了司机收入均衡程度和司机作业时间均衡程度这两个目标。选择设计ALNS算法对问题进行求解,对算法引入随机性,改进了算子设计和选择策略部分。利用Solomon公共算例集考察了本文ALNS算法的求解性能和效率。在某公司的实际大件派工项目背景下,将公司的业务数据和相关的要求与论文模型进行匹配,将多目标优化问题转化为求解目标矩阵和理想值矩阵最短欧式距离的问题,并且利用ALNS算法进行求解。对比ALNS算法与公司历史人工派工结果,对比ALNS算法和其他常用的启发式算法,进行了相应的求解结果分析。