“油气水三相流混输管路压降计算方法研究”作为一个跨学科的研究课题,涵盖了流体力学、多相流理论、数学建模、数值计算等学科内容。国内外学者对油气水三相流压降计算方法的研究主要有两种方法:一是基于气液两相流压降相关式理论的研究;二是基于力学模型的压降理论的研究。由于多相流动机理非常复杂,还没有出现较为公认的计算方法。目前,我国多数油田的开发主要采用注水方式。大庆等6个油田综合含水已超过90%,进入特高含水采油期。国内外学者对油气水三相管流的流型及压降通常采用室内实验的研究方法。对于特高含水期的管内三相流动,由于含水率大及现场管道中压力波动剧烈等因素,使管道内油气水三相流动出现了新的流动形态,需要对三相流压降计算方法进行深入研究。本文从两个方面对特高含水期油气水三相流的压降计算方法进行研究。利用现场试验装置对特高含水期油气水三相流的流型进行测试和总结,对影响油气水三相流管输压降的主要因素进行测量;运用BP神经网络的理论和方法,利用现场测试数据,确定神经网络所需的样本、传递函数、数据处理方法、网络的结构和学习算法,从而给出适用于特高含水期集输管道压降的预测方案;对特高含水期三相流的一种流型,即油水混合—水层段塞流建立模型,进行水力学分析,得出压降计算式。借鉴相关的段塞流特征参数及物性参数计算方法对管输压降进行计算,并对计算结果进行讨论。