基于刷卡数据的城市公交换乘政策实施效果研究——以厦门市为例

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城市轨道交通系统开通后,与已存在的常规公交等其他公共交通方式共同承担起城市公共交通的客流运输。为了提高公共交通的利用率,许多城市相继出台了公共交通换乘政策,期望通过票价的引导作用,构建乘客以轨道交通出行为主体,常规公交为辅助的出行结构。然而不同城市由于公共交通状况不同,换乘政策实施效果也各不相同。为了研究厦门市的换乘政策实施后,对乘客在公共交通之间选择的影响,进而分析换乘政策的实施效果,本文选取了厦门市换乘政策实施前后各连续三周的公共交通刷卡数据,采用随机森林算法对乘客在换乘政策实施后的出行方式选择进行预测,并建立乘客出行特征重要度模型,最终得到了不同出行特征影响乘客出行选择的效果。结果表明,影响乘客出行选择常规公交或轨道或者换乘最重要的因素是出行金额,其次为乘客的出行时间。而乘客的出行距离、是否高峰小时出行和所选择的公交与轨道的空间关系对乘客出行方式的选择影响并不显著。随后本文进一步提取了换乘政策实施前后的总体客流以及政策实施后新增换乘客流的总体出行特征,对比了乘客在不同出行阶段的出行金额、出行时间、换乘时间、出行距离、换乘距离、空间分布以及等客流特征的变化,同时分析了政策实施后站点、线路新增换乘客流的空间分布情况。最终结果显示,换乘政策实施后,换乘政策的票价优惠效果在公交客流中较为明显,在轨道客流中不明显。除出行金额之外,常规公交及轨道总体客流的出行时间、出行距离等出行特征无明显变化。在新增的换乘客流中,公交换乘公交的客流最多且分布范围较广,乘客在换乘前后的出行多为中短距离出行,而公交和轨道间换乘的新增客流则多数为轨道长距离出行、公交短距离出行,换乘距离主要在300m之内,换乘时间主要在10分钟之内,且出行花费金额较低,其中3-4元客流最多。通过对换乘政策实施后的影响效果进行分析,有助于厦门市相关部门掌握乘客出行规律,优化改进换乘政策的实施,同时也为站点接驳环境的改善、受换乘政策实施客流量变化较大的公交线路的调整提供了思路。
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